移动商业智能（智能移动网络商业）

国内商业智能软件排名,哪个比较牛(bi商业智能软件排名)

QlikView QlikView是QlikTech的旗舰产品，近7年成为全球增长率最快的BI产品。它是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。Power BI Power BI简单且快速，能够从Excel电子表格或本地数据库创建快速见解。同时Power BI也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。

思迈特软件Smartbi在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、地产、政府、制造、零售等众多行业，拥有3000+行业头部客户，典型客户包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、vivo、京东方等。

tableau：用过商业智能软件的大多会挺过tableau，国外一款相当不错的商业智能软件，可视化功能非常的强大，其对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端的话只支持ios系统。

按照市场规模和产品情况，目前来看，国内BI厂商可以分为三个梯队。第一梯队：帆软公司。第二梯队：亿信华辰、永洪公司、BDP、用友；第三梯队：思迈特、奥威软件、润乾、网易有数等。其中，帆软公司、永洪公司、思迈特、奥威软件都可以提供敏捷BI工具，但不是云产品。BDP、网易有数是云BI。

BI软件，即商业智能软件，主要包括以下一些软件：Microsoft Power BI Microsoft Power BI是一款非常流行的BI工具，用于数据分析和可视化。它提供了直观的数据仪表板，可帮助用户进行数据挖掘和报告生成。此外，它还支持与其他Microsoft Office应用程序集成，如Excel和Azure等。

国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

商业智能的数据集成指的是什么意思?

1、数据集成可以大致分为三类，一类是企业独立的信息系统（erp，oa，crm）之间的数据集成，一类是 社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据集成，还有一类就是单纯对不同格式，结构，交叉重复，错误的数据进行整理合并。

2、云计算的数据集成：用软件即服务（SaaS）应用集成留在公司内的数据 运营数据集成：跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付 B2B 数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据 信息使用期限管理：着重于应用和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用淘汰。

3、数据集成和数据整合从字面上就很好理解，主要是企业独立的信息系统之间的数据；社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据以及不同格式，结构，交叉重复，错误的数据。

4、数据集成可以说是商业智能的前期数据处理阶段，只有先得到一个统一完整的数据视图，商业智能才可以开始即时分析。

5、数据仓库：数据仓库是一种集中式的数据存储和管理解决方案，它允许企业从多个来源整合数据，并提供一个统一致的视图。数据在进入数据仓库之前通常会经过清洗、转换和验证，以确保其质量和准确性。数据仓库主要用于支持决策分析，如商业智能（BI）和报告工具。

6、商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

为什么bi商业智能软件这几年发展那么迅速

1、由于中国互联网、移动互联网、O2O、大数据等领域的快速发展，带动了BI的同步发展。 中国企业管理者和分析人员对于BI有了比较深的认知，对于顾问和乙方公司来说，忽悠的时代已经过去了，但同时企业也愿意把原来越多的精力和预算投入在BI上，并进行可持续发展。

2、二是为企业提供的决策支持效果明显。BI由于是基于对企业一手资料的分析，因而对企业的决策效果显著。比如，美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套BI软件，为企业追踪营销活动成果，并监督每家分店的汉堡销售情况。结果红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料，而这种酱料其实根本没有人吃。

3、而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。市场增长强势不减BI软件市场在最近几年得到了迅速增长。

4、考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。从传统功能向增强型功能转变增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。

在商业智能BI开发过程中,什么问题的挑战性最大?

大家说的都很有道理，那我来谈谈我个人觉得商业智能BI项目开发过程中什么问题挑战最大，我认为是数据质量的问题。6年前我还在从事商业智能BI开发的时候碰到过一个项目，业务并不复杂，就是统计一些时间段的时间差额，最后算出每个用户在上面消耗的时间，做商业智能BI统计分析。

主要是一方面，中国的管理信息化应用层次还不高，对商业智能系统缺乏足够认知和经验；另一方面商业智能系统对信息化基础要求较高，有很高的准入门槛，否则失败的几率很大。企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用，这样才能起到事半功倍的效果。

之前提到网易有数BI的部分优点也带来了问题，其中SaaS平台就是如此。SaaS平台的优势在于便捷性，无需额外安装软件，在网页上登录账号即可进行操作。但是这同样带来了安全性问题，用户必须将数据上传到云端服务器，除非采用私有化部署方案，但 SAAS 的私有化部署成本非常高昂，且部署过程繁琐。