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怎么在飞书里做数据可视化图表呢?

在飞书中制作图表的第一步就是选择合适的图表类型。飞书提供了十多种不同类型的图表，包括常见的柱状图、折线图、饼图等等。选择合适的图表类型可以让数据更加直观清晰地呈现出来，从而更好地展现数据的意义。 数据输入和编辑 在选择好图表类型之后，就可以开始输入和编辑数据了。

在左侧导航栏，点击数据表名称右侧的＋按钮，按需选择视图类型。多维表格能用多种视图呈现同一个数据源。所有放入多维表格的数据，都能被实时转换为不同形式，你可一键切换不同视图，多维表格现为你提供表格视图、看板视图、甘特视图、画册视图和表单视图共5种样式。

在关键成果达成后的反思总结方面：飞书OKR能够帮助项目成员发现和总结项目中的不足和问题，提供反馈，并用评分量化效果。同时飞书OKR还提供了可视化数据看板，可以复盘全周期 OKR 执行情况。

可视化数据图表要怎么做才好看?

做好看的图表需要先确定图表类型，尽量简化图表，优化数据标签，也可添加趋势线，最后合理使用可视化工具。确定图表类型 在设计图表之前，首先要确定需要呈现的数据类型。不同的数据类型应该使用不同的图表类型，如条形图、折线图、散点图等。

日常工作中，我们经常需要对Excel汇总数据进行分析。其实，我们可以利用Excel数据透视表快速制作一个数据看板，通过图表的形式更清晰直观的展示数据。

第一步：明确信息表达的内容最主要的内容数据。第二步：优化展现数据内容的同时，还要通俗易懂，一目了然，降低沟通的难度。第三步：明确可视化数据风格，注重表达意图，确定主要的数据模板然后延伸。第四步：确定视觉风格后，完善细节处理。

大数据可视化大屏图表设计经验,教给你!

数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。

右图刻度线颜色过重，影响图表数据的表现，零基线跟图表内的刻度线对比不够明显，整体很乱。零基线是强调起始位置的，一般要比图表内的线颜色凸出一些。条形图/柱状图 理想很丰满，现实很骨感。

同时好的设计也需要考虑技术的可实施性，设计中我们要应该更多地考虑降低实现成本，抓住重点，最终我们采用了扁平化的图表处理，兼顾了实现成本与加载效率。

首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等；其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表；然后优化细节；最后检查测试。 具体我们通过两个案例来进行分析。

也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。数据可视化-派可数据商业智能BI 在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系（比较、分部、构成、联系），随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。到这一步图表基本成型，但是比较基础，为了视觉效果和数据的传达，也会在此基础上进行优化设计。设计尺寸的确定 可视化大屏一般都是多屏拼接或者LED\LCD等材质屏幕。