可视化数据图设计（可视化数据图设计案例）

别人文献的数据图那么好看到底是怎么画的?图之典来告诉你

1、折线图：以线条的起伏展示数据随时间的变化，清晰直观，适合描绘趋势和动态关系。柱状图：通过柱子的高低，直观对比各项数据的大小，是展示分类数据的得力助手。饼图：以扇形展示部分与整体的比例，让复杂的数据分层呈现，一目了然。散点图：描绘数据点的分布，用于探索变量之间的关系，洞察潜在规律。

有那些数据可视化的经典图片?

1、面积图与棒棒糖图： 时间或等级的变化趋势，清晰地呈现数据积累，金融领域尤为常用。哑铃图与棒棒糖图： 时间点对比的巧妙设计，凸显大小和变化，揭示关键信息。直方图与密度图： 分布的视觉解读，异常值的预警，助力数据洞察。山脊图与箱型图： 多变量对比的精细之作，强调差异与趋势的动态变化。

2、⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

3、南丁格尔玫瑰图，以可视化的形式，带我们发现那些数据背后的问题和联系，在BDP中，我们如何制作美观又好看的南丁格尔玫瑰图呢？下面一起来操作下吧！上传数据 这里我们选择来一份截至2021年4月3日，全球大部分国家接种新冠疫苗总剂数的数据，通过南丁格尔玫瑰图，一起看下各国接种情况对比。

4、雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，效果如下图所示： 维度字段：大于等于1 指标字段：大于等于1 1范围面积图 范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。

大屏数据可视化设计指南

1、大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。 数据分析类图片来源：必应；图片作者：帆软软件有限公司 大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。

2、座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

3、数据可视化，这一强大的工具，通过视觉元素揭示数据内在的深层次信息，赋予复杂数据以直观的解读力。它的核心价值在于以图形形式加速理解和记忆，让关键点一目了然。本文将深入探讨数据可视化的定义、示例、类型，以及设计时的重要指南。