新闻中心

SAP和ERP的区别是什么

定义不同 ERP即（Enterprise Resource Planning）企业资源计划即，由美国 Gartner Group 公司于1990年提出。SAP是“System Applications and Products”的简称，是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。

定义不同 ERP企业资源计划是由Gartner集团在1990年提出。SAP是“系统应用和产品”的缩写，是SAP公司的产品，企业管理解决方案软件的名称。

sap和erp的区别是定义不同、基本原理不同、功能不同、模块不同、特点不同。定义不同 ERP即企业资源计划，是上个世纪90年代美国一家IT公司，根据当时计算机信息、IT技术发展及企业对供应链管理的需求，预测在今后信息时代，企业管理信息系统的发展趋势和将发生变革，而提出了这个概念。

数据分析系统有哪些

1、Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。

2、Hadoop Hadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon 以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以 Hadoop 为基础搭建自己的分布。

3、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、Cassandra是Facebook开发的NoSQL数据库管理系统。ApacheCassandra是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。为简化数据库与其用户之间的交互，它还提供了CQL（CassandraStructureLanguage，Cassandra结构语言）。

如何进行大数据分析及处理?

大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步。这可以通过多种方式进行，如传感器、网页抓取、日志记录等。

将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力，为您的业务提供有价值的见解。

可视化分析，大数据分析的使用者不仅有大数据分析专家，也有普通用户，但大数据可视化是最基本的需求，可视化分析可以让使用者直观的感受到数据的变化。

市面上,国内的BI软件和国外的BI软件都有哪些?哪些比较好,BI选型主要...

不过最近了解到一个还算比较完整的BI软件，奥威智动的Power-BI，它根据不同业务主题，预设了十多个基于Server Aanlysis Service 的OLAP多维数据集；有成熟的，非常实用的决策分析模型，而不仅仅是报表。 最大的特点就是安装即可使用，无需实施，省去了很多功夫。

SAP BO： SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

FineBI：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。

sybase 美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。

FineBI作为国产BI工具的代表，FineBI不仅提供BI功能，还注重数据管理。它强调数据安全和协同，支持移动端和大屏显示。FineBI的自动化数据关联和数据协同管理功能使其在数据安全上表现出色，适合本土化需求。 Power BI微软的Power BI是商业智能的强大解决方案，拥有在线服务和桌面应用程序。

BI工程师是做什麽的?

1、BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

2、BI工程师：主要是报表开发，负责开发工作。数据库工程师：主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。ETL工程师：从事系统编程、数据库编程与设计。

3、BI工程师主要是是做商业智能分析，对Sap的企业管理数据做分析，为领导决策，做预算，做企业战略分析用的工具等。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

4、对bi工程师和数据分析师的具体解释为：bi（商业智能）是一种产品或服务，是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。数据分析师指从事“数据分析”的工作人员。

数字化转型指的是什么?

数字化转型是指将传统的业务和运营模式、流程转变为数字化的（以数字为中心的）业务和运营模式、流程的过程。数字化转型包括对组织、技术、文化和信息流程等各方面的改革，旨在提高企业整体的灵活性、适应性、效率和创新能力，实现战略目标和商业增长。

数字化转型是指企业运用数字技术和数据分析手段对其业务流程、组织架构、服务模式等方面进行逐步优化和升级，从而实现增长和创新的全过程。

数字化转型是指人们利用信息技术来改造自身的业务，人们通过推广数字化流程来取代非数字化或人工作业流程，或用较新的信息技术取代旧的信息技术。不同地区数字化转型进度有所不同。根据麦肯锡全球研究院的2016年行业数字化指数统计，欧洲的数字化潜力为12%，而美国为18%。