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活用这25种图表效果,你的数据可视化也能变得高级炫酷!

矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况。

学会分类地图包括日照图、统计图表、地形剖面图、地质图、地理景观图、地理原理示意图、地理漫画图、地理数据图、地理结构图、地理等值线图等。

管理看板管理看板是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。它通过各种形式如标语/现况板/图表/电子屏等把文件上、脑子里或现场等隐藏的情报揭示出来，以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速制定并实施应对措施。

数据获取 数据获取的方式有很多种：一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》01 推荐理由 是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。

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什么是数据可视化?定义、示例、类型和设计指南

1、数据可视化的基本手段：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

2、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

3、数据的特性：数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。在设计时，你可能会遇到以下几种常见的数据类型：量性：数据是可以计量的，所有的值都是数字离散型：数字类数据可能在有限范围内取值。

4、数据图表可视化是将数据信息通过图形化的方式呈现出来，让数据更加直观、易于理解和分析的过程。这种方法常常能够使得数据更加有说服力，因为数据图表能够清晰地表达各种复杂的关系和趋势。数据图表可视化能够帮助人们更加直观地看到数据信息所表达的内容。

5、信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化包含了数据可视化，信息图形，知识可视化，科学可视化，以及视觉设计方面的所有发展与进步。下面是信息可视化的案例展示图。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

6、根据查询光明教育网显示，科学可视化：科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，主要关注的是三维现象的可视化。信息可视化：信息可视化是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。

一周一图:常用数据分析可视化图表解析之【饼图】(使用场景|应用示例|...

1、欢迎来到一周一图系列，今日聚焦在数据分析可视化中的重要工具——饼状图。这一系列旨在深入解析各类图表在实际应用中的角色，让复杂的数据可视化变得直观易懂。接下来，我们将一起探索饼图的奥秘，了解它的核心概念、适用场景、发展历史以及使用技巧与误区。

2、柱状图 1）适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。3）劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

3、选择插入，饼图，选择二维饼图第一个。在表格区域右击，选择数据。在弹出的窗口区域框选预先准备好的分析内容。右击饼状图，选择添加数据标签。这样就解决了excel如何做饼形图的数据分析的问题了。

4、应用不同 柱形图：通常利用于较小的数据集分析。饼图：常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。绘制时注意事项不同 饼图：饼图显示一系列数据（数据系列：图表中绘制的相关数据点，这些数据点来自表的行或列。

5、图形的区别 饼图：饼图由一个圆形基底和分割成不同扇区的数据块组成，每个扇区的大小对应着数据的比例。 环形图：环形图由多个饼图层叠而成，通过中间挖空形成环状，每个环的大小表示不同类别数据的相对比例。

逼自己看完这些你的Excel就牛啦

1、灵活变换统计口径 做数据统计最讨厌的就是，你刚刚费了九牛二虎之力，把数据统计好。 领导说要按照 A 方法统计，过会儿又说按照 B 方法统计，改来改去。你都想象不到，用数据透视表应对这种需求，有多方便、多灵活、鼠标拖一拖就好了。

2、Excel 2000 ——Dev Hunter赛车游戏 将一个Excel新文档另存成Web画面，按下“发布”按钮后选择“添加交互对象”。

3、之后，由于她的出现打乱剧情，导致男一俞慕严和女一伊晓晓没能一见钟情，自己还险些被男二萧天瑜灭口，多年吃瓜看剧的经验告诉王小羽，必须帮助《陌千伊》修正剧情，她才能找到回家的方法。王皓轩、屠芷莹。

4、前提是输入的时间与日期是excel认可的真正的时间与日期，相加后如果是错误值说明参加运算的时间不是真正的时间，如果是数字，将单元格格式设置为时间格式即可。看下边例子，A1+B1后得到是数字而不是时间，右键，设置单元格格式，数字选项卡，时间，设置需要的时间格式，即可显示为时间样式了。

5、第一个指令 jump。他拥有的闪现技能是不是大家都十分的羡慕。在日常玩游戏的时候用的最多的指令就是这个了吧，小编以前也经常用这个，不得不说这个指令确实是十分好用，只要使用出这个指令，那么基本上想去哪就能去哪，根本不用在走路，跟哆啦A梦的任意门有的一比。第二个指令 freeze。

信息可视化整理

1、POI是“Point of Information”的缩写，可以翻译成信息点，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。借助POI，才能按地理维度展现数据 最佳设计指南：使用细的地图轮廓线；选择合适的配色；少用填充图案；选择合适的数据区间。

2、将时间和空间可视化时间 通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图。空间 当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。

3、Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。 Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了 许多的自界说布局及地图模板。Tableau Tableau Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。

4、信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。信息可视化的代表特征是具体化的和独立的。为了满足这些特征，这个图是需要手工定制的。 并没有任何一个可视化程序能够基于任一数据生成这样具体化的图片并在上面标注所有的解释性文字。

20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

1、通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，可交互式图表能更有效的获取有用的信息。好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型。图表制作并不难，但好的图表需要注意很多细节，避免画蛇添足、过犹不及。

2、颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。图形可视化 在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。

3、一个好的分析师会用数据讲故事，数据可视化之后故事会更吸引人，好的可视化就是与数据的逻辑完全契合，想展示什么（数据背后的含义）——依据是什么（数据的趋势变化）——结论是什么（数据反映的问题）。三是准确性。可视化要忠于数据，刻意夸大或者美化数据及变化都不可取。

4、一张优秀的可视化报表，是能明晰展现用户所需信息的，并且在制造进程中要有逻辑，不是一切的内容都是相同重要的，咱们要通过各个图表的排版方位和所占大小，突出主次之分。最好是有一个设定的阅览顺序，比方从上到下，从左到右。

5、本文介绍的25个图表效果都是十分经典和实用的，如果能够活用它们，就能让你的可视化瞬间高上一个档次！不信你看看下面几张图： FineBI可视化效果 FR可视化效果 FineBI可视化效果 维度与指标 在此之前我们首先要了解一下基本的图表常识——维度和指标。 维度是观察数据的角度和对数据的描述。