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有哪些值得推荐的数据可视化工具

AntV - 蚂蚁集团倾力打造，AntV以其专业且易于使用的组件，覆盖了从G2到L7的多领域可视化需求。 永洪BI - 作为一站式大数据平台，永洪BI凭借卓越性能和强大安全防护，是企业数据管理的首选。

在移动设备上，高清矢量化图标与字体成为趋势，Processing则是一款跨平台的数据可视化工具。对于专业数据分析，开源且社区活跃的替代品如SPSS/SAS和强大的统计工具R，不容忽视。同时，Weka扩展了数据科学家的工具箱，提供数据分类、集群功能以及图表生成。

第二梯队：稳健之选 威创 - 作为大屏幕显示专家，威创提供全面的可视化解决方案，软硬件兼备，尤其在上市公司中享有良好口碑。 四方伟业 - 以大数据中台为核心，四方伟业提供稳定的服务，同时支持框架服务，适用于多种场景需求。

一般用哪些工具做大数据可视化分析?

1、Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

2、大数据可视化分析工具有：Tableau， 连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

3、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

4、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

5、大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。

6、编程语言 当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库，对于初学者还是比较友好。火眼数据统计分析软件 类似于Tableau的图表分析功能，但是相对来说更简便的一款小软件，展现的效果也很丰富。

大数据可视化分析工具有哪些?

1、目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

2、大数据可视化分析工具有：Tableau， 连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

3、专业的大数据分析工具 各种Python数据可视化第三方库 其它语言的数据可视化框架 专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

4、Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

5、Tableau 商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。

6、大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。

什么是大数据地图可视化?

地理空间服务数据可视化可以充分利用地理信息技术提供的空间数据可视化能力，将所有的行业信息通过处理整合成地理大数据，用地图的方式将数据进行可视化，以完美的姿态解决了大数据中的空间位置表达问题。

数据可视化，是根据科学的数据分析维度，结合精细的数学逻辑，通过图表、视觉渲染等技术，使数据呈现在互联网媒体或系统中。这种数据的视觉表现形式被定义为“一种符合某种业务或分析结论提炼的数据信息“，数据可视化的技术使其表现形态更加丰富。数说故事的数说雷达，就是舆情社群聆听生态体系的大数据可视化表现。

地图可视化是用来分析和展示与地理位置相关的数据，并以实际地图的形式呈现，这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便大家挖掘深层信息，更好的辅助决策。其中，有行政地图，热力地图，统计地图，轨迹地图，气泡地图等多种酷炫的形式。

首先我们先了解一下，大数据可视化的基本概念。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量，主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的呈现出来，而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。

国内的大数据可视化的软件那个好一些?使用简单方便

1、Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。Tableau提供了直观的操作界面和丰富的可视化图表类型，如折线图、柱状图、热力图等，使用户能够快速地了解数据的分布和趋势。此外，Tableau还支持多种数据源连接，可以方便地导入各种格式的数据。

2、Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。 Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了 许多的自界说布局及地图模板。Tableau Tableau Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。

3、Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

4、Hightopo是一款成熟的数据可视化编辑器，具有可复用、动静结合的独特展示效果，使得数据可视化更加灵活、强大。它支持2D和3D图形组态，适用于工业物联网场景的B/S模式。Hightopo还能与企业自有系统无缝整合，实现高效的数据可视化。此外，您还可以免费申请试用该软件。

5、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

国内有哪些适合个人使用的数据可视化工具?

1、工具如下：Visme：提供了大量的图片、小图标、模板、字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。支持动态图像和实时数据。FineBI：集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，具有ETL功能，内置了很多精美图表样式，支持第三方图表插件。

2、图表秀 内容介绍： 图表秀是图表秀团队打造的数据可视化领域深度服务的垂直网站，主要包括在线图表制作工具和资源商城，旨在为网络个人用户提供免费的在线图表制作、展现与分享服务，用户可以快速制作做各种传统图表和高级可视化图表、动态演示和便捷分享数据可视化分析报告。

3、**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。

4、比较适合个人使用的数据可视化工具有思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi是中国自助型BI领导者，它简单易用，人人可用。可以解放IT部门，让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助思迈特软件Smartbi，企业可以充分发掘数据价值，告别数据孤岛。

5、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

6、**Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。