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《智能商业》读书笔记四:组织变革

1、变化是这个时代唯一不变的主题。不稳定、不确定、复杂、模糊，VUCA（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）已成为宝洁公司（Procter & Gamble）首席运营官罗伯特·麦克唐纳（Robert McDonald）用来描述新兴商业世界的军事术语。

2、认证团队 合伙人 企业 媒体 政府 其他组织 商城 法律 手机答题 我的 《第五项修炼》第十四章 战略与策略 读书笔记 我来答 ..“组织变革必须从高层开始”吗？曾经在我的印象和经验里，我也觉得组织变革是得从高层开始，没有领导的重视和支持，好像我们开展什么都很艰难。

3、这两天在看刘润写的《商业简史》，学习一下到底什么是商业。全书共7章，这边笔记是边看边记录的。对于我这种只做技术的商业小白来说，的确有新的观点输入，但也发现书中的观点有逻辑不通之处，总体来说可以拓宽一下视野。以下是本书的读书笔记，摘录了部分内容，也记录下自己的理解与观点。

4、李开复老师在他的书《人工智能》中说，有这样担忧的同学，过于乐观地认为科技永远会指数型发展，而忽视了必将遇到的重大瓶颈。与其担忧人类是否会被灭绝，不如担忧我们的工作会不会被取代，以及如何在别人忧心忡忡时，抓住商业机遇。我非常认同这个观点。

5、篇三：《阿米巴经营》读书笔记 在没有读这本书之前，一直认为《阿米巴经营》是一本讲柔性组织变革的书，一本讲大公司如何进行精细化运作的书，但是读完这本书后，事实远非我想的那样简单。 阿米巴经营的确是一种通过小集体的独立核算实现全员参与经营、凝聚全体员工的力量和智慧的经营管理系统。

《智能商业》读书笔记04

1、工业革命使得体力劳动自动化，信息革命使得脑力劳动自动化，而机器学习使得自动化过程本身自动化。算法是智能的核心。基于数据和算法，完成“机器学习”，实现“人工智能”。产品化：数据闭环靠产品互动实现，而产品体验依赖于数据智能，数据和产品合二为一。

2、在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

3、年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》，作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授，可以说是理论与实践最好的结合者了。

4、智能商业最重要的两个组成部分是： 网络协同 与 数据智能 ，称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模，多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定，其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。

5、人工智能的发展也正从“电动机”进入“生产线”利用的阶段。人工智能正在与行业应用深度融合，基于数据重新配置生产力和生产关系，找到颠覆性的商业模式，带来巨大的行业变革。 大数据分析和人工智能无疑是这个时代最主要的科技变革之一。

《智能商业》读书心得

1、Blue文 读书打卡 书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

2、学习了曾鸣博士的这篇《智能商业》，感触非常深，获益匪浅，整篇文章讲解了在线化，数字化的巨大机会，描述在线化在未来经济领域的商业机遇及巨大空间。文中主要讲述智能商业是一种新型的商业模式，是过度阶段的一种创新模式。文中将传统商业模式作为0、互联网商业模式是0，而智能商业模式是0。

3、智能时代读书心得1 这本书内容比较浅，基本属于讲 故事 、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。 唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

4、现代社会的趋势是复杂化、人工智能化和阶级分层，面对这三种趋势有两种选择：做狐狸还是做刺猬，智识分子要掌握刺猬式思维：多长不同见识，多学不同认知方式，这样能更善于做决策，也就是对未来能更准确的预判。

5、人工智能时代 豆瓣评分：0 推荐理由： 人工智能时代，人类和智能机器之间的伦理关系引人深思，智能机器对未来人类的威胁，尤其是工作机会的威胁，以及随之带来的失业问题和贫富差距问题，让人心生不安。而人工智能专家卡普兰在《人工智能时代》一书中提出了自由市场调整方案，给人们以启迪和安慰。

6、主要体会有以下几点： 一次全新的认知。通过这次对工业0与中国制造202大数据应用现状与未来发展趋势、智慧城市展望及产业化应用、现代人工智能及应用、新时代创新与变革的实践等内容的学习，我对大数据、人工智能等前沿科技知识有了全新的认知。

什么是大数据?

1、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

2、你好，大数据是指巨量的数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当下，大数据技术作为新兴技术被许多互联网大厂所需，以华为为例。

3、大数据的定义 大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

4、大数据 IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。视频流 视频数据的传输，例如，它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理。

5、看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。

6、列举三个常用的大数据定义：（1）具有较强决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产需要新的处理模式。（2）海量数据量、快速数据流和动态数据速度、多样的数据类型和巨大的数据价值。

《智能商业》读书笔记

书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。成功的互联网企业都是在在线化的基础上，在网络化和智能化上取得了重大突破。