r语言机器学习包（r语言在哪学）

R语言是什么?

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。发展历史 R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R语言是S语言的一种实现。

r的语言是计算机的编程语言。r的语言就跟传统的C语言，Java语言类似，但是它又不仅仅是一门计算机语言，这是因为R语言天生为统计而生，所以它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台，R语言天生为统计而生，数据分析统计建模数据可视化才是它的舞台。

R语言--不均衡问题处理

1、解决样本不均衡，采用的方法是重采样。根据采样的方法，分为欠采样、过采样和组合采样。在R语言中， ROSE 包用于处理样本不均衡问题。 安装包 加载示范数据，查看列联表。可以看到训练数据 hacide.train 出现了样本不均衡，正样本1只有20个，负样本0有980个。欠采样会缩小训练数据。

2、洛伦兹曲线 洛伦兹曲线（Lorenz curve），也译为“劳伦兹曲线”。指在一个总体（国家、地区）内，以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。

3、TranswarpInceptor可以支持用R语言或者SparkAPI在平台上搭建多种分析型应用，例如用户行为分析、精准营销、对用户贴标签、进行分类。SQL编译与优化TranswarpInceptor研发了一套完整的SQL编译器，包括HiveQL解析器、SQL标准解析器和PL/SQL解析器，将不同的SQL语言解析成中间级表示语言，然后经过优化器转换成物理执行计划。

4、当order = TRUE时，相关矩阵将使用主成分分析法对变量 重排序，这将使得二元变量的关系模式更为明显。选项panel设定非对角线面板使用的元素类型。你可以通过选项 lower.panel和upper.panel来分别设置主对角线下方和上方的元素类型。而text.panel和diag.panel选项控制着主对角线元素类型。

5、得到回归方程后，使用单位根检验残差序列的平稳性。问题九：怎么用R语言做单位根检验 R语言做单位根检验的几个方法：一是用fUnitRoots包中的UnitrootTests（）和adfTest（）二是用tseries包中的adf.test（）和pp.test（）用法都基本类似，可以看一下help的example 希望对你有用。

R语言cran

总的来说，CRAN作为R语言的核心支持平台，对于R语言的使用者来说，是一个不可或缺的资源宝库，为R语言的使用者提供了丰富的工具和便利的访问途径。

CRAN为Comprehensive R Archive Network（R综合典藏网）的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件，也收录了各种用户撰写的软件包。现时，全球有超过一百个CRAN镜像站。

在R语言中，如何高效地读取和处理图像与视频？首先，让我们明确一点：R语言虽然可能不像专为计算机视觉设计的编程语言那样强大，但它确实拥有一系列工具，可以满足基本的图像和视频文件读取需求。在CRAN（Comprehensive R Archive Network）上，我们能找到一些相关的包，它们在图像处理和分析领域提供支持。

踏上R语言探索之旅：R、RStudio及Rtools的轻松安装指南 Windows 安装篇 首先，为了踏上R的奇妙世界，我们需要在Windows上设置好基础环境。

有了处理excel数据的R语言代码如何应用?

执行简单到复杂的数学和科学计算对多维数组对象的强大支持以及用于处理数组元素的函数和方法的集合傅里叶变换和数据处理例程执行线性代数计算，这对于机器学习算法（例如线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯等）是必需的。SciPy SciPy库建立在NumPy之上，是一组子软件包的集合，可帮助解决与统计分析有关的最基本问题。

在R语言中导入Excel数据后，可以使用以下方法来处理数据：读取数据：使用readxl或read.xlsx等函数读取Excel文件中的数据。例如，使用readxl：read_excel（file.xlsx）可以读取名为file.xlsx的Excel文件中的数据。清洗数据：对导入的数据进行清洗，包括删除重复值、处理缺失值、转换数据类型等。

R复制代码 install.packages（readxl）install.packages（openxlsx）文件路径问题：确保您提供的文件路径是正确的。您可以使用getwd（）命令查看当前工作目录，并确保Excel文件位于该目录或子目录中。文件格式问题：确保您的Excel文件是有效的，并且具有正确的扩展名（通常是.xlsx或.xls）。

R语言Excel文件 Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect，xlsx，gdata等。在这个篇文章中，我们将使用xlsx软件包。 R也可以使用这个包写入excel文件。

R中有一个R包叫做xlsx，可以帮你解决这个问题；安装之后，可以通过调用read.xlsx函数，类似于read.table函数，直接读入excel数据，给你个简单的示例：read.xlsx（）函数中，file后面指定excel文件名，sheetIndex指定读取的是sheet几，encoding=UTF-8是为了能够识别中文字符。

关于r语言怎么导入excel，r语言怎么导入excel数据这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！data-read.table（file.choose（） ，会弹出对话框让你选择文件位置。Excel文件要先另存为.CSV格式。本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

r语言和python的区别

1、适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

2、数据结构不同 r语言：r语言数据结构简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。python：python数据结构丰富，包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。用途不同 r语言：它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

3、Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。

4、python与r语言区别如下：Python的优势： Python 包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。 Python与R相比速度要快。

r语言中iris什么意思

1、r语言中iris的意思是是一个自带的数据集，包含了150条鸢尾花的数据记录，每条记录包括四个特征参数和对应的鸢尾花品种。根据查询相关公开信息显示：iris数据集已成为数据挖掘和机器学习领域中最流行的示例数据集之一，广泛应用于分类、聚类以及模型评估等领域。

2、多重变量分析。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher， 1936收集整理，Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集，包含150个数据样本。

3、R语言内置的数据集中既有连续型变量，也有离散型变量。

4、]和iris[，1：4]得到一个数据结果，我觉得是在调用iris[，1：4]的时候吧iris当成了特殊的矩阵，这样的话就代表iris的1到4列，前面的逗号代表所有的行。而再调用iris[1：4]的时候把iris当成了特殊的列表，调用的而是iris的第1到4个元素，正好也是iris作为矩阵的第1到4列，所以两者就像等了。