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大数据在医保管理中的应用与发展方向

1、医疗行业是较早运用大数据分析的传统行业之一。其中，五大医疗服务领域包括临床业务、网络平台、公众健康管理、远程病人监控、新药开发等，对大数据运用的深度和广度都走在了前面。大数据分析大幅度提高了医疗效果和用户满意度。

2、到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。

3、移动医疗的普及：随着智能手机的普及和移动互联网的发展，移动医疗成为数字医疗服务市场的重要组成部分。患者可以通过手机应用进行在线问诊、预约挂号、健康管理等，方便快捷地获取医疗服务。 云医疗的兴起：云医疗是指将医疗数据存储于云端，实现数据共享和远程访问。

4、大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用： （1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。

医保智能化监管平台

医保智能场景监控系统将生物识别、互联网+、智能视频大数据分析等技术应用于医保监控场景，建立基于计算机视觉的医疗保障智能场景监管平台，实现人员身份核查和医疗行为监管、诊疗数据和服务影像的实时对比、同步在线监控，从而确保医疗行为真实性、提升监管效能、防范基金流失。

居民可以更好的享受到互联网医院的服务效率。该平台开展了视频图文问诊，智能预问诊，在线处方等功能，患者可以更好的享受这些服务，可以领取电子健康卡，对于他们的就诊会更加的方便，不用了完全跑到医院来就诊，在家也可以享受三甲医院的就诊服务，给居民带来了很大的便利。可以享受到大城市的优质医疗资源。

医保中心。医保中心是医保系统的核心机构，负责医保政策的制定和实施，以及医保基金的管理和使用，因此对医保智能监管系统的管理具有重要的职责和使命。

大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景?

1、到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。

2、可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。

3、自动化数据分析：Al可以在不同的临床试验中分析和使用海量的数据，提高治疗效果和研究的质量。例如，Al可以在医疗领域中使用地图来识别地区流行病和其他医疗事件。智能家庭医疗系统：Al的应用可以提高患者的自我管理和康复。

4、人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。