商业智能的组成部份包括（商业智能的概念）

什么是商业智能?目前使用于那些行业?

1、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

2、商务智能（Business Intelligence，Bl）系统是指运用数据仓库，联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商务数据，针对不同的领域提供不同的应用解决方案，协助用户解决商务活动中的复杂问题，从而帮助决策者面对商务环境的快速变化而做出敏捷反应和合理商务决策的管理系统。

3、商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能系统可辅助建立信息中心，很多行业都可以使用啊。机械制造，医药行业，汽车行业，精细化工。食品行业。企业集团。等等都可以的。现在国内比较好的商业智能软件，给你推荐一款吧。也是应用比较多的一款。

4、商业智能（BI），如同一把钥匙，解锁企业决策的智慧之门。它是一种强大的数据技术解决方案，旨在整合企业的复杂信息，转化为直观易懂的可视化决策支持。BI的架构分为三层：用户友好的可视化分析层，深藏数据智慧的数据模型层，以及数据汇聚的基石——ETL与数据仓库。在企业信息化的版图中，BI扮演着双重角色。

以下关于商业智能BI叙述中,()是不正确。

商业智能是对商业信息搜集、管理和分析过程，目是使企业各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

【答案】：D [答案]D [解析]数据挖掘是从数据库中进行知识发现过程的核心部分，所以选项D错误。

【答案】：C 商业智能描述了一系列概念和方法，通过应用基于事实支持系统来辅助商业决策制订。商业智能技术提供使企业迅速分析数据技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用信息，然后分发到企业各处。

[解析]商业智能的概念与决策支持系统有一定交叉，又不完全相同，所以选项A错误。联机分析处理是多维数据分析工具，所以选项D错误。

网络语言中,BI是什么意思

1、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

2、在生活中，我们难免会遇到一些不同意自己看法的人，而在网络上更是如此。因此，使用bi这个词成了人们表达自己意见的独特方式。不过，在使用这个词之前，我们也需要考虑对方的感受，尽可能以礼貌的方式表达自己的观点。

3、Bi是一个多义词，其含义有很多种解释，可以表示双、两个的意思，也可以表示各种技术和计算机领域的概念。在现代汉语中，Bi主要用来表示二进制的概念。在计算机科学中，Bi指的是一种数字编码方式，采用0和1两个数字表示数值。在操作系统和各种软件开发中，Bi经常被用来处理数字数据的二进制运算。

4、BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。

BI主要掌握什么?

技能素质：数据库基本知识，最好会一点sql；业务常识，对每个字段代表的业务非常熟悉 软件工具：推荐FineBI。

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

BI工程师：主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。

bi工程师是做报表开发的，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。