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如今传统企业如何做数字化转型?

1、为传统发电厂的控制管理，调度升级等业务功能做可视化转型，提供智慧虚拟电厂负控可视化解决方案。以天津市为背景，应用轻量化建模与强大的可视化引擎技术，搭建部署一套具备自我协调、自我管理、自我控制的智慧虚拟电厂负控平台。

2、优化业务流程和管理模式：数字化转型不仅是技术和工具的更新换代，更是业务流程和管理模式的优化和升级。中小企业需要从客户需求出发，对业务流程进行优化和再造，实现业务模式的数字化转型。同时，企业需要注重管理模式的建设和改进，建立适应数字化时代的组织架构和管理体系。

3、通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。

4、联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。

5、第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。

6、制定数字化转型战略：企业首先应确立明确的转型目标，理解数字化转型的内涵、目的、方向和路径。在战略制定过程中，需结合行业趋势、市场需求、企业优势和业务特性，明确转型的重点领域和优先顺序，以及所需资源的分配和时间节点的规划。

可视化大屏赋能智慧医疗

1、医疗可视化大屏在医疗卫生领域的应用越来越受到欢迎，也成为智慧医疗发展进程中的必要工具，因为无论信息技术如何变化，最终都离不开与人的交互，也就是说，最终的信息都需要一个显示的界面。

2、“5G+VR探视系统”正在逐步嵌入该院的病房服务，丰富患者就医选择，优化医疗服务体验。在不允许进入探视的ICU重症病房，家属们可以通过“5G+VR探视系统”，得到病房内高清晰、全方位、实时的3D视频画面，观察亲人病情和治疗过程。

3、智慧医院系统可以对人、设备进行全方位地可视化管理，随时掌握各类人员的分布状况和运动轨迹。安全的人员管理 ：对于所有进出医院的外来人员、患者进行人员身份识别、异常行为判断快速找人定位，确保管理方对院外人员做到可视可知可控。

4、智慧医疗（Smart Healthcare）是基于现代信息技术和智能化手段，将互联网、大数据、人工智能等技术应用于医疗领域，以提高医疗服务的效率、质量和个性化水平的一种创新型医疗模式。智慧医疗的目标是实现医疗资源的优化配置、医疗过程的高效管理、医疗决策的精确与个性化。

5、当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

针对不同类型的数据如何可视化

1、GraphGraph是一个更广泛的术语，用于描述各种可视化形式，如线性图、曲线图、柱状图等等。图表通常用于表示数值数据之间的关系，例如趋势、变化等。DiagramDiagram是一种图示表现方式，通常用于通过图解或模型来传达某些信息。

2、本文将介绍三种常见的数据可视化图表：条形图、折线图和扇形图。条形图条形图是一种用一条条的柱子来表示不同数量的图表。它的优点在于，让你一眼就能看出各种数量的多少。折线图折线图是一种以线条的起伏来展示数据的增减变化的图表。

3、数据采集：数据是可视化对象，可以通过仪器采样，调查记录、模拟计算等方式采集。在可视化解决方案中，了解数据来源采集方法和数据属性，才能有的放矢解决问题。 数据处理和变换：原始数据含有噪音和误差同时数据模式和特征往往被隐藏。通过去噪、数据清洗、提取特征等变换为用户可理解模式。

4、针对不同类型的数据，可以通过选择合适的可视化工具和技术来实现有效的数据呈现。例如，对于数值型数据，可以使用柱状图、折线图和散点图等；对于分类数据，可以使用饼图、条形图或树状图等；对于地理空间数据，则可以使用地图可视化。关键在于根据数据特点选择最能直观传达信息的可视化形式。

5、可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。分层 分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。

6、如果数据是分类变量和分类变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，卡方检验、可视化图形，其中卡方检验又包括pearson卡方、fisher卡方、yates校正卡方、cochran-armitage检验、线性趋势卡方，以及还可以使用可视化图形（堆积柱形图、条形图）进行查看。