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国内基于B/S架构的数据挖掘软件工具主要有哪些?

1、马克威分析系统是中国信息化过程中不可缺少的工具。马克威分析系统0（单机版）是马克威分析系统系列产品中全新的一代企业级统计分析和数据挖掘产品，也是全球第一套准三维操作环境的统计分析和数据挖掘软件产品。

2、常用的数据挖掘工具有很多，例如：思迈特软件Smartbi的大数据挖掘平台：通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

3、MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。MineSet有如下特点：MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。

4、硬件环境不同：C/S 一般建立在专用的网络上， 小范围里的网络环境， 局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务。 B/S 建立在广域网之上的， 不必是专门的网络硬件环境，例与电话上网， 租用设备。 信息自己管理。 有比C/S更强的适应范围， 一般只要有操作系统和浏览器就行。

物联网的体系结构是怎样的?

所以物联网的体系结构可分为：感知层、网络层和应用层三大层次。感知层：感知层是物联网的底层，但它是实现物联网全面感知的核心能力，主要解决生物世界和物理世界的数据获取和连接问题。网络层：广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，网络层主要解决感知层所获得的长距离传输数据的问题。

物联网的体系结构是感知层、网络层、应用层。感知层 感知层犹如人的感知器官，物联网依靠感知层识别物体和采集信息。感知层包括信息采集和通信子网两个子层。以传感器、二维码、条形码、RFID、智能装置等作为数据采集设备，并将采集到的数据通过通信子网的通信模块和延伸网络与网络层的网关交互信息。

物联网的体系结构：从系统结构的角度看，人们普遍认同的物联网体系架构可以划分为由感知互动层（感知层）、网络传输层（网络层）和应用服务层（应用层）组成的3层体系。其中，感知层以二维码、RFID、传感器为主，是物联网的识别系统。通过感知层，物联网可以时随地获取物体的信息。

物联网体系架构主要由以下几层构成： 感知层：感知层是物联网的最底层，主要负责感知和采集物理世界中的各种信息，包括传感器、传感器网络、二维码、RFID标签等。其中，传感器网络是感知层的重要组成部分，负责将各种物理信息转化为数字信息，并通过无线网络传输到网络层。

物联网体系结构分为感知层.网络层和应用层这三层，物联网是指通过各种信息传感 设备，实时采集任何需要 监控.连接.互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。【回答】从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。

大数据架构流程图

1、标准大数据平台架构包括数据仓库、数据集市、大数据平台层级结构、数据挖掘等。数据架构设计（数据架构组）在总体架构中处于基础和核心地位。 产品体验结构流程图 产品的功能结构图、产品主要流程图、产品的核心流程等都是产品体验的重要组成部分。

2、数据流程图（DFD）是可视化系统内信息流的传统方法，它以图形的方式描述了大量系统需求。具体来说，数据流程图主要展示了信息如何进入和离开系统，以及如何在系统中改变。作用和特点如下：作用 便于用户表达功能需求和数据需求及其联系。

3、大数据管理数据处理过程图 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。

4、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

5、Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。