docker大数据分析（docker 大数据）

docker结合大数据可以做什么

1、基于 Docker 可以实现 CaaS（Containers as a Service）微服务架构，一般一个应用程序会提供多个服务，包括内部服务和外部服务，将所有的服务单独用容器包装起来，分别部署和运行，这样简化了整个应用程序维护的复杂度，同时解耦了模块之间的耦合性，便于不同模块单独开发和维护升级。

2、docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。简言之，就是可以在Linux上镜像使用的这么一个容器。

3、docker images：查看本地主机上的镜像。docker stop：停止一个正在运行的容器。docker rm：删除一个容器。这只是 Docker 命令中的一小部分，实际上 Docker 还有许多其他有用的命令。如果您想了解更多关于 Docker 的信息，可以查看官方文档。

4、A： 离线恢复的原理是用dmsetup create命令创建一个临时的dm设备，映射到Docker实例所用的dm设备号，通过mount这个临时设备，就可以恢复出原来的数据。

5、它可以让我们把一台物理机虚拟成多台来使用，而且它还可以保存修改、完整迁移到其它地方、性能损耗小等等好处，能够很好解决我们之前遇到的问题。那为什么不用虚拟机方案？简单来说，因为它比虚拟机更轻便，启动一个Docker容器只要几秒种的时间，在一台物理机上可以创建几百上千个容器，而虚拟机做不到。

项目为什么用docker?

1、Docker是当前使用最普遍的容器技术，并且已经成为容器技术的标准。 上线WEB项目的传统方式涉及在线上服务器中安装多个组件，这可能导致资源冲突和环境不一致的问题。Docker允许将应用直接打包成容器，容器之间彼此隔离，解决了这些问题。

2、当服务器运行多个应用程序时，为了防止应用程序之间所需的环境依赖产生冲突或误操作影响，所以需要做好隔离，最大限度利用服务器资源环境，docker就把它变成了一个个沙盒。

3、docker使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得十分简单。

4、Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。更高的资源利用率 Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。

5、近几年来，很多互联网关系开始跟风，构建docker+微服务的架构体系。

6、Docker使用的分层存储以及镜像技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得十分简单。此外，Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官网镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大降低了应用服务的镜像制作成本。

docker怎么搭建大数据平台

Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案，换句话说，它可以让我们把一台物理机虚拟成多台来使用，而且它还可以保存修改、完整迁移到其它地方、性能损耗小等等好处，能够很好解决我们之前遇到的问题。

A：Docker的冷迁移是通过修改nova-docker，来实现OpenStack迁移的接口，具体来说，就是在两台物理机间通过docker commit，docker push到内部的registry，然后docker pull snapshot来完成的。动态的CPU扩容/缩容，网络IO磁盘IO的限速主要是通过novadocker来修改cgroups中的cpuset、iops、bps还有TC的参数来实现的。

Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。换句话说，Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。

docker run：运行一个容器。docker ps：查看当前正在运行的容器。docker images：查看本地主机上的镜像。docker stop：停止一个正在运行的容器。docker rm：删除一个容器。这只是 Docker 命令中的一小部分，实际上 Docker 还有许多其他有用的命令。如果您想了解更多关于 Docker 的信息，可以查看官方文档。