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1、金蝶K/3生产制造管理系统面向企业计划、生产管理人员,对企业的物料清单、生产计划、能力计划和车间业务等业务进行全面的管理,帮助企业实现物料清单的建立与变更、多方案的生产计划、精细的车间工序管理等生产制造相关业务管理。该系统与物流、财务系统结合使用,构成更完整、全面的一体化企业应用解决方案。
2、商业分析方面,系统为专业分析人员如一线经理和业务主管提供了强大工具,他们可以借助系统进行深度多维度分析,灵活的数据挖掘和展示,以便为决策者提供详尽且全面的分析报告。这有助于企业深入理解业务运营,抓住增长和盈利的机遇。
3、金蝶K/3办公自动化系统是一个专为企业设计的知识办公平台,旨在提升企事业单位部门、群组和个人的协同工作效率。它构建了一个电子化的工作环境,通过可视化的工作流系统和智能知识挖掘功能,打造了企业知识门户,便于信息的及时、有序处理。
1、商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程 通过即时、持续地计算各种企业绩效指标,监测企业实际运营与计划目标的偏差,可帮助主管分析原因或趋势。如图9.3所示,有人把企业绩效管理流程中的战略制定分成两部分:制定目标和商务建模,而监控分析分成实施监控、例外分析和结果报告等。
2、提高决策质量,深入分析问题 商业智能能够将数据转换为知识进而辅助决策,能够使决策者决策更加迅速准确,能够给企业注入新的革命性的管理思想。
3、仓库管理:提供入/出库业务、仓存调拨、库存调整、虚仓等业务管理功能,支持批次、物料对应、盘点、即时库存校对等管理功能,帮助企业建立规范的仓存作业流程,提高仓存运作效率。
4、如何保证商务智能项目成功实现?一是一把手工程,需要管理层的支持;二是有明确的分析和智能运营管理的需求;三是要有有实施经验的专家;四是有大量的数据积累;五是要有简单易用的“傻瓜”工具;五是短平快实现主要的需求,使得相关管理层快速看到实施的效果,然后再扩大应用的内容和范围。
5、理解业务。商务智能可以用来帮助理解业务的推动力量,认识是哪 些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务产生影响。(2)衡量绩效。商务智能可以用来确立对员工的期望,帮助他们跟踪并 管理其绩效。(3)改善关系。
分析人员通过将完整的页面分割成不同层次模块来满足信息的展现,在过程中要注意对信息重要程度进行优先级划分。在整体视觉设计中,把核心的数据指标放在最重要的位置,占据较大的面积,其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。
(1)需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步,在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求,包括需要分析的主题,各主题可能查看的角度(维度)。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确;?? (2)数据仓库建模。
首先,需求分析是基础,需在项目开始前明确企业对商业智能的期望和需求,包括需要分析的主题、维度以及希望发现的业务规律。用户需求的清晰定义是至关重要的。接着,进行数据仓库建模,根据企业需求,构建逻辑模型和物理模型,规划系统的应用架构,并将各类数据按照分析主题进行组织和归类。
奖励期权计划(TUP)是一种非常简单的递延激励,由于采用的是现金而非股票,不存在任何法律上的障碍。从短期看,可以直接解决全球不同区域、不同国籍人员激励模式的统一问题,回归到任正非所坚持的获取分享制,只要你拉车而且能拉好车,你的价值就会在分配中得到体现。
运用MDM和InformaticaDataQuality将最终降低数据集成的工作量,提高从商业智能和报表推导的洞察分析的质量,确保能够从为商业智能增效的数据仓库方案中获得预期的价值和投资回报。 数据质量水平与商业智能的关系 当无法通过商业智能系统和报告系统提供准确的数据时,业务总体上都会受到影响。
商业智能的效率和准确性很大程度上取决于数据质量的高低。数据质量规则与数据探查、清洗和监测活动以及MDM流程的整合至关重要。在实施MDM项目前,需要评估源数据的准确性、完整性和结构,通过数据探查,可以快速发现并处理数据异常,加快从MDM中获取价值的过程。
BI英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能,是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合,是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说,它是应用业务、数据和数据值的过程。
商务智能是一整套解决方案,是从各种商业数据中提取有效信息,来辅助商业决策,数据挖掘只是其中一种分析技术手段。
信息因素:产生这部分数据质量问题的原因主要有:元数据描述及理解错误、数据度量的各种性质(如:数据源规格不统一)得不到保证和变化频度不恰当等。技术因素:主要是指由于具体数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题。
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。
定义:商业智能的概念最早是 Gartner Group 于1996年提出来的。 当时将 商业智能定义为 一类由数据仓库(或数据集市)、 查询报表、 联机分析、 数据挖掘、 数据备份和恢复等部分组成的, 以帮助企业决策为目的的技术及其 应用。
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出。
BI有6个意思。1,商业智能(Business Intelligence)BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。