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大数据创新的五大重要趋势

大创新来到数据频谱的前端 沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing（众包）来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示，在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing，完成大数据的频谱。关于大数据创新的五大重要趋势，环球青藤小编就和您分享到这里了。

） 移动性推动大数据投资。移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMy Fitness开始记录用户的运行路线，并已经扩展到各种各样的健身活动，以及个人健康监测。

趋势一：数据的资源化 什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合 大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

趋势一：数据的资源化什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。 大数据 大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。

什么是数据仓库?为什么要建立数据仓库?数据仓库有什么特点

1、二数据仓库特点 面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。集成的。

2、数据仓库简介 数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

3、数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。面向主题是指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。

4、数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。

5、其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务； 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。

6、数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

零售企业如何面对“大数据时代”

首先企业的领导者要重视大数据的发展、重视企业的数据中心，把收集客户数据做为企业运行第一目标；第二，对企业内部人员进行培训及建立收集数据的机制；第三，以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集；第四，确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下，如何达成前三项目标的基础建设方案。

将零售策略与大数据技术进行结合 零售企业应将大数据技术与零售策略相结合，编制前置性的零售策略，确保销售计划的实现。大数据的四个“V”特性（数据体量大、数据类型复杂、价值密度低、数据更新与处理速度快）要求企业在业务数据产生的同时做出相应的策略应对。

大数据时代，亟待突围的零售商该如何在探索中把握先机，SAS公司结合国外零售商最佳实践给出了如下建议： 以客户为中心的数据驱动营销管理，从多种渠道获得成功转型 在技术的帮助下，零售商可以通过社交媒体、移动应用、定位服务和电子邮件等更多渠道与消费者交流。

沃尔玛利用IT实现了哪些竞争性差异?

而且，分析家表示，沃尔玛需要改变其对国产IT系统的依赖和优越感。他们表示，Ford和他的团队必须带来单项最佳品牌的商业化应用软件，诸如商业智能（BI）和价格最优化工具，这样才能帮助沃尔玛与那些日渐崛起的Target、JCPenney和Tesco等零售新星竞争，可以在一些基本零售业务有所帮助，例如确保POS系统不断被升级等。

二）沃尔玛与供应商的关系实施沃尔玛对供应商管理的目的有两方面。其一是达成协同。

而沃尔玛之所以能够提供“每日低价”和“最周到的服务”，又是因为它比其他任何竞争对手更有高效节省开支的能力。

沃尔玛还利用更先进的快速反应系统代替采购指令，真正实现了自动订货。该系统利用条码扫描和卫星通信，与供应商每日交换商品销售、运输和订货信息。凭借先进的电子信息手段，沃尔玛做到了商店的销售与配送保持同步，配送中心与供应商运转一致。

什么是大数据概念

1、大数据的基本概念指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

2、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

3、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念的特点 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，处理速度快。

5、大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。