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什么是BI,商业智能BI是什么?

1、商业智能（Business Intelligence， BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

2、目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

3、商业智能（Business Intelligence）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

4、商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。

5、商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

6、BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。

商业智能的核心技术是什么

从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术综合运用。

数据仓库是一个用以支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库有四个基本特征：数据仓库的数据是面向主题的；数据仓库的数据是集成的；数据仓库的数据是不可更新的；数据仓库的数据是随时间不断变化的。

作为商业智能BI软件的核心技术，OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行，充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。数据挖掘，数据挖掘即数据库中的知识发现，是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。

ETL什么意思

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。一般随着业务的发展扩张，产线也越来越多，产生的数据也越来越多，这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。

ETL是指获取原始大数据流，然后对其进行解析，并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取（E）数据，然后经过各种聚合、函数、组合等转换（T），使其变为可用数据。最终，数据会被加载（L）到对它进行具体分析的环境中，这就是ETL流程。全写是 Extract-Transform-Load。

ETL一般都是和商业智能打包销售的，换句话说，有ETL需求的有可能都会用到BI。

ETL是什么意思

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。一般随着业务的发展扩张，产线也越来越多，产生的数据也越来越多，这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。

ETL是指获取原始大数据流，然后对其进行解析，并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取（E）数据，然后经过各种聚合、函数、组合等转换（T），使其变为可用数据。最终，数据会被加载（L）到对它进行具体分析的环境中，这就是ETL流程。全写是 Extract-Transform-Load。

ETL一般都是和商业智能打包销售的，换句话说，有ETL需求的有可能都会用到BI。

ETL是北美最具活力的安全认证标志，历史可追溯到1896年托马斯·爱迪生创建的电气测试实验室，在北美具有广泛的知名度和认可度。ETL标志是世界领先的质量与安全机构Intertek天祥集团的专属标志，获得ETL标志的产品代表满足北美的强制标准，可顺利进入北美市场销售。

商业智能的主要功能不包括

【答案】：D 联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改。比如在银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务。

商业智能应具备的主要功能有：数据仓库，数据ETL，数据统计输出（报表），分析功能。

商业智能的主要功能包括数据使用培训、数据ETL、数据统计输出和分析功能等，不包括数据仓库功能。数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统，用于支持决策支持和数据挖掘等应用，与商业智能有所区别。

ETL服务包括数据迁移、数据合并、数据同步、数据交换、数据联邦和数据仓库。

什么是etl

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。一般随着业务的发展扩张，产线也越来越多，产生的数据也越来越多，这些数据的收集方式、原始数据格式、数据量、存储要求、使用场景等方面有很大的差异。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

ETL一般都是和商业智能打包销售的，换句话说，有ETL需求的有可能都会用到BI。

Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。

深入解析：ETL是什么？ETL，全称是Extract-Transform-Load，是现代企业数据管理的关键步骤，它如同数据的桥梁，将分散的、多样化的数据源整合并转化为对企业决策至关重要的分析资产。通过这个过程，数据从源头被提取、精心转换，然后精准加载到数据仓库中。

ETL是指获取原始大数据流，然后对其进行解析，并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取（E）数据，然后经过各种聚合、函数、组合等转换（T），使其变为可用数据。最终，数据会被加载（L）到对它进行具体分析的环境中，这就是ETL流程。全写是 Extract-Transform-Load。