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中国联通大数据分析师岗位有业绩压力吗?

没有业绩压力。中国联通大数据分析师需要进行专项数据的整理、清洗和统计分析，为产品改进和用户保有提供数据支撑。中国联通大数据分析师对专项活动进行日、周、月通报，并及时发现数据指标异动，提示经营风险，因此并没有业绩上的压力。

好。根据查询职友集显示。中国联通大数据分析师对专项活动进行日、周、月通报，并及时发现数据指标异动，提示经营风险，没有业绩上的压力。工资待遇高，联通大数据薪酬四千五到一万不等。

不好进。中国联通数据分析岗位不好进，因为竞争压力大，需要学校是一流大学，并且需要相当高的学历，很多人想进去，并且中国联通属于国企，福利相当好，而且面试有难度。

而且长期以往，自己也会感到压力。毕竟作为一名客服，无法直接回答顾客问题，需要短时的查阅，才能给出明确答复，让我感觉并不合格。一个优秀的客服，客户的所有问题，都应该对答如流，而不是翻阅笔记本。当然有些时候数据比较多，这种情况也合乎情理，毕竟面对许许多多的数字，谁也不能保证全部记忆。

当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。

联通大数据的特性

1、高数据量处理能力 中国联通的大数据平台具备处理亿级以上数据的能力，能够高效处理大规模的数据集，满足各种数据处理需求。 多样化数据支持 该平台支持处理多种类型的数据，无论是结构化、非结构化还是半结构化数据，都能得到有效处理和分析。

2、实时性：联通大数据平台可以实时处理数据，快速地生成实时报告和数据分析结果。分布式计算：联通大数据平台采用分布式计算，可以并行处理大规模数据，提高数据处理效率。安全性：联通大数据平台采用高级安全技术，确保数据的安全性和隐私性。

3、高数据量、多样化数据等。中国联通公司官网显示，联通大数据的特性主要包括有高数据量、多样化数据、实时性、分布式计算、安全性等。中国联合网络通信集团有限公司（简称“中国联通”），是经国务院批准于1994年7月19日成立，是一家基于GSM和WCDMA制式网络的移动通信运营商。

4、联通大数据的特性就是大量。先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据的特征就体现为大。社交网络、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。

联通大数据紧急转移人员分析模型有哪些

联通大数据紧急转移人员分析模型有热区分析模型、人员轨迹分析模型、声音识别模型、视频监控模型、机器学习模型。具体如下：热区分析模型：该模型可以通过分析历史数据，预测出可能出现人员聚集的热点区域，并实时监测这些区域的人流量，从而及时警示并做出相应的响应措施。

智能化特性 在疫情防控中，中国联通开发了13个数据模型，包括疫情传播风险分析模型，这些智能工具为疫情防控提供了有力的数据支持，帮助相关部门对特定区域的人群进行精准分析。 高数据量处理能力 中国联通的大数据平台具备处理亿级以上数据的能力，能够高效处理大规模的数据集，满足各种数据处理需求。

多样化数据：联通大数据平台支持处理各种类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。实时性：联通大数据平台可以实时处理数据，快速地生成实时报告和数据分析结果。分布式计算：联通大数据平台采用分布式计算，可以并行处理大规模数据，提高数据处理效率。

这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做一对一的精准营销。