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大屏幕设计-大屏幕设计和APP设计的区别

1、App：动画流畅、无卡顿，想要的基本都能实现。小程序：动画能力低于 H5 和 App ，动画对性能消耗大，尤其是在 Android 机型上，卡顿有稍显明显。当加载代码包时，当微信认为这个小程序占用过多的内存，会把此小程序强行退出，以保证微信的正常使用。建议动画精简，尽量做减法设计。

2、电脑设计概念图和手机app设计概念图之间的区别在于设计要素和设计考虑因素上的差异。下面是一些常见的区别：屏幕尺寸和分辨率：电脑设计概念图通常以桌面或笔记本电脑为基础，而手机app设计概念图则需要考虑多种移动设备屏幕尺寸和分辨率的因素。

3、用户界面设计：PC网站和移动APP在设备上的显示大小和交互方式有所不同。PC网站通常面向大屏幕，设计采用鼠标和键盘进行操作，而移动APP需要考虑小屏幕上的触摸操作。因此，用户界面设计在布局和交互方面会有差异。

4、app设计与平面设计区别如下：平面设计也称为视觉传达设计，是以“视觉”作为沟通和表现的方式，透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。而APP设计是程序设计与平面设计区别在于，APP界面设计和UI设计都但还是以程序设计为主。

5、不同点：设计皆为解决问题，面向不同的场景、不同的用户（客户）、不同的需求解决不同的问题。a）平面设计将信息（其中包括品牌文化、商业诉求、组织愿景等等）最高效、最有力的传达给大众，需要预设传播的路径，尽可能保证传播有的有效性等等 b）App设计与平面设计最大的区别在于交互这一概念。

可视化大屏设计

大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计，大屏易于在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围，打造仪式感。原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪，引发人的共鸣，传递企业文件和价值。

提前模拟用户座位，优化数据呈现的视角。座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置，趋势信息排后。

大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那什么是业务需求呢？业务需求就是要解决的问题或达成的目标。

选择适当的分辨率以确保图形和文本的清晰度。高分辨率屏幕可以提供更细致的图像，但也需要更高的性能。设计比例：选择设计的宽高比例，通常16：9是常见的选择，但根据具体情况，如竖屏大屏或超宽屏，也可以考虑其他比例。

新建空白大屏可选择“添加新数据”，载入模板大屏可选择“替换数据源”，而以上两种新建大屏的方式均可以连接山海鲸数据管家进行数据接入。数据导入过程可以在新建大屏后导入作为备用，也可以在所有组件设置完成后再导入。

怎么做一个数据可视化大屏?

1、数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。

2、数据整合：将不同来源的数据整合在一起，建立数据仓库或数据集，以便后续的分析和查询。数据整合的方式可以使用ETL工具、编程语言等。数据存储：选择适合的数据存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。根据数据量和查询需求来选择存储方案。

3、新建空白大屏可选择“添加新数据”，载入模板大屏可选择“替换数据源”，而以上两种新建大屏的方式均可以连接山海鲸数据管家进行数据接入。数据导入过程可以在新建大屏后导入作为备用，也可以在所有组件设置完成后再导入。

大屏数据可视化设计指南

1、大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。 数据分析类图片来源：必应；图片作者：帆软软件有限公司 大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。

2、首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据。

3、座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

4、数据可视化，这一强大的工具，通过视觉元素揭示数据内在的深层次信息，赋予复杂数据以直观的解读力。它的核心价值在于以图形形式加速理解和记忆，让关键点一目了然。本文将深入探讨数据可视化的定义、示例、类型，以及设计时的重要指南。

5、左1图，不建议在饼图内与百分比数值一起显示，饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出，如果出现一个2%一个1%，就很难辨别图形指向，这样也就失去了数据可视化的意义，PPT通常有这样的设计样式，因为是个死图。

6、那么设计一个数据可视化大屏，要经历哪几个步骤？我将通过之前与煤矿安监局合作的真实案例，来详细阐述这个问题。可视化数据需要基于用户业务场景 本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。

可视化大屏怎么做

提前模拟用户座位，优化数据呈现的视角。座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

开发这样一个系统，首先需要做到以下几点： 三维模型构建：使用先进的图形渲染技术，构建设备的三维模型，这些模型应详尽地反映设备的物理特征和运作状态。 数据整合：将设备运作中的数据，例如温度、压力、速度等，通过传感器收集后，整合到数字孪生模型中，以实现实时数据同步。

可视化大屏制作步骤：数据收集、数据清洗、数据整合、数据存储。数据收集：收集所需的数据，可以是企业内部的数据库数据、实时数据流、第三方数据源等。确保数据的准确性和完整性是非常重要的。数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗和处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。

可视化数据大屏的制作方法?

新建空白大屏可选择“添加新数据”，载入模板大屏可选择“替换数据源”，而以上两种新建大屏的方式均可以连接山海鲸数据管家进行数据接入。数据导入过程可以在新建大屏后导入作为备用，也可以在所有组件设置完成后再导入。

可视化大屏制作步骤：数据收集、数据清洗、数据整合、数据存储。数据收集：收集所需的数据，可以是企业内部的数据库数据、实时数据流、第三方数据源等。确保数据的准确性和完整性是非常重要的。数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗和处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。

通过Xmind搭建数据指标体系，来确定数据大屏的数据层级及数据展示的优先级，便于后续我们后续确定数据大屏整体框架。