拉勾网爬虫数据可视化（拉勾网有用吗）

有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件?

1、SPSS数据分析软件。SPSS是一款专门用于统计分析的软件，可以处理各种类型的统计数据，包括描述性统计、推断性统计等。它提供了丰富的统计测试方法和图表展示功能。数据可视化软件 Tableau数据可视化工具。Tableau是一款直观的数据可视化工具，可以将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助用户更好地理解数据。

2、山海鲸可视化 山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件，通过自研CSaaS架构，不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同时完美兼容了BS模式的Web属性。本软件不仅支持对导入数据的智能识别和数据处理，同时提供了强大的可视化大屏编辑功能。

3、Solver Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。

4、Excel，作为基础之王，以其易用性和广泛普及，是数据处理的首选。从界面操作到数据导入导出，再到复杂的公式和图表制作，这里是你入门的黄金起点。VBA，隐藏在Excel中的超级力量，借助于内嵌编程，自动化你的繁琐任务，无论是数据清洗还是深度分析，VBA都能助你一臂之力。

5、目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

数据可视化的基本流程

数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

播放动画：一般来是提供播放功能，像看视频一样，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。下图是Gapminder在描述多维数据时，提供随时间播放的功能，可以直观感受到所有数据的变化。总结 数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。

商务数据可视化的步骤主要包括：确定目标、数据收集、数据清洗、选择可视化工具、数据可视化设计、测试和修改、发布和分享。 确定目标 首先，要明确数据可视化的目的。这有助于确定需要收集哪些数据，以及如何展示这些数据。

个人以为数据可视化服务商业分析的经典过程可浓缩为：从业务与数据出发，经过数据分析与可视化形成报告，再跟踪业务调整回到业务，是个经典闭环。下图为可视化组件的“框架图”：可视化最基本的形式就是简单地将数据映射成图形，大脑可以在数字与图形间来回切换从而寻找模式。

整个设计过程很简单，一旦你审查了这个过程，它应该是常识：定义问题 定义要表示的数据 定义表示数据所需的维度 定义数据的结构 定义可视化所需的交互 定义问题 与任何用户体验工作一样；第一步是定义信息可视化将解决的问题。

Excel如何抓取网页数据之JSON数据抓取

1、打开Chrome，在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，使用检查功能查看网页源代码，发现拉勾网有反爬虫机制，职位信息并不在源代码里，而是保存在JSON的文件里，因此我们直接下载JSON，并使用字典方法直接读取数据。抓取网页时，需要加上头部信息，才能获取所需的数据。

2、打开Excel，点击“数据”选项卡，选择“从Web”。 在弹出的“新建Web查询”对话框中，输入要提取信息的网页链接，然后点击“前往”按钮。 在网页中选择要提取的信息，然后点击“箭头”按钮。 在“选择表格”对话框中，选择要提取的数据表格，然后点击“导入”按钮。

3、Excel2010之后的版本可以使用powerquery插件，导入json数据后在PQ查询编辑器中选择json数据格式，可以直接解析出来，非常方便。如果是excel2016，就更方便了，Powerquery已经内置，不清楚的可以随时问我。

4、excel自动抓取网页数据的方法如下首先打开需要抓取的数据的网站，复制网站地址。“获取外部数据”选项卡中的“自网站”选项。在弹出的“新建web查询”对话框中，地址栏输入需要抓取的网站地址，点击“转到”点击黄色导入箭头，选择需要抓取的部分。点击导入即可。

5、以下是在Excel 2021中获取网页数据的一般步骤：打开Excel，并确保你使用的是2021或更新版本。在Excel的菜单栏中选择数据选项卡，然后点击从网页按钮。或者，你可以点击获取数据按钮，然后选择从网页。在弹出的从网页获取数据对话框中，输入要获取数据的网页URL，并点击确定按钮。

6、我们首先 打开要抓取数据的网站（下图1），然后在网址栏 复制该网站的网址（下图2）。新建一个Excel工作簿，点击 数据菜单 获取外部数据选项卡中的 自网站选项。

python后期可以从事哪些副业?

兼职处理数据 Excel整理数据功能虽然很强大，但在Python面前，曾经统治职场的它也的败下阵来。因为Python在搜集数据整理分析数据的过程中更加便捷，通过几行代码还可以实现自动化操作。如果你学会Python，便可以从网上找一些数据筛选、汇总的兼职工作来赚点小钱。

学完Python之后，可以从事以下工作岗位：web开发：Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库，以及大量免费前端网页模板，有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架，功能齐全。

python可以做的小兼职：做爬虫项目，爬取客户需要的数据 不管是web开发还是爬虫，都需要找到好的项目。最好的就是帮一些证券的人员抓一些财经的新闻或者是舆情相关的数据。这个内容开发完了，只要不会出现问题的话，基本上月入3-5k是没有什么问题的。

爬虫初学者必备的实用技巧与案例分析——爬天都峰课堂笔记

1、选择合适的爬虫工具 在进行爬虫之前，我们需要选择合适的爬虫工具。常用的爬虫工具有Python、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。Python是一种非常流行的编程语言，也是很多爬虫工具的基础。Scrapy是一个Python爬虫框架，可以帮助我们快速构建一个爬虫。

2、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

3、一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。