企业商业智能体系结构（商业智能的三个层次）

BI包括哪些内容

1、BI是一种综合了各种学科的边缘学科，主要包括三方面的内容：数据仓库 建立科学的数据模型，收集集各种来源、各种业务条线的数据。数据分析 在数据仓库基础上，从大批量的数据里发掘未知信息，辅助决策。展现平台 数据分析的结果通过BI软件，如congnos、bo等产品以图表等形式展示给决策者。

2、对外：市场调研，产品开发，公共关系，营销手段，促销活动，代理商，股市，主管部门，公益性活动等等。

3、商业智能（BI）产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

4、企业行为识别（BI），是CIS的动态识别系统，包括对外回馈、参与活动、对内组织、管理和教育。可称为CIS的做法，是企业实现经营理念和创造企业文化的准则。

5、BI -- Business Intelligence（商业智能）概念 BI 指应用在商业信息的收集，集成，分析和报告上的技术和应用与实践目的 BI的目的是支持商业决策。评价指标 BI使用KPI作为业务活动状况的评价指标。

6、BI即商业智能 BI顾问的工作职责如下： 需求调研 1 系统分析 2 系统架构设计 3 详细设计系统 系统开发 1 完成功能开发（负责数据仓库ETL / 建模 / OLAP / 前台展现View的设计与开发。）2 测试和完成开发文档 系统维护 1 日常系统运行维护（日常客户维护及数据准确性校验。

决策支持系统和商务智能有什么区别

商业智能的目标与DSS一样，是为了提高企业决策的效率和准确性。但BI是通过数据分析、知识发现工具提供有价值的、辅助决策的信息和知识，用户必须根据这些信息和知识，运用现有的企业知识和经验进行判断，做出决定，极少数具备智能决策的能力。

决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行级的决策。把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。

商务智能的定义并非单一，就如同七个盲人摸象，各有各的理解。有人视其为高级管理人员信息系统（EIS），有人看作是管理信息系统（MIS），还有人认为是决策支持系统（DSS）。

FocusBI:SSAS体系结构

1、SSAS体系结构是微软商业智能组件的核心部分，是数据输出的统一平台。数据源负责连接数据库，数据源视图从中获取表，数据源与维度的关系构建多维数据集。多维数据集由数据源视图、关系和维度组成，星型和雪花模型是其常见形式。

为什么企业要实施BI?或者说BI对企业的意义何在?

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：数据库方面，有DBOracle、SQLServer、Teradata，早先还有专门用于数据仓库的Redbrick（被IBM收编以后，退出历史舞台）。ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的，此外，还有很多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETLServer、BO的DataIntegrator等。

很荣幸，我是此次项目的负责人，所以项目的需求计划，项目进度表，与数据公司的对接等等一系列的问题，都需要跟进，为了不让总监失望，能让总经理早点看到实质性的效果，我每天都在公司加班到深夜，毕竟一个单身女性除了工作，似乎也没有其他事情可以用来消磨时光了。

企业可以逐步、稳健地推进数字化进程，确保团队目标达成，提升工作效率，实现数字化战略目标。综上，数字化转型对企业具有重大意义，通过数据驱动与技术融合，助力企业优化运营、创新商业模式、提升竞争力。企业应积极拥抱数字化，借助合适的技术平台，实现平稳、高效的数字化转型，构建面向未来的竞争优势。

提升组织沟通效率既需要外部的力量，Bi如商学院的教育水平、职业化的人力资Yuan供给等，更需要企业从内部改善沟通的环境及机Zhi。 建立沟通标准 任何的沟通只You在有了标准的情况下才有意义，那么企业内部的Gou通标准何在？作为盈利性的组织，企业的存Zai就是以经营业绩为依归。

其次，各种平台、多种系统数据彼此分离，并在地理区位上分散，造成了数据整合异常困难。目前，陕西电信的数据分布在前台应用系统、后台应用系统、计费系统、电子商务系统以及其他多种业务系统，各种各样的非结构化数据也散落在公司各处。