机器学习笔记杂记三（机器学习实战）

python要学哪些东西?

1、第一步：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

2、python需要学：python基础知识；python和Linux高级；前端开发；Web开发。Python的简介：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。

3、Python开发者首先需要掌握基础语法和基本数据结构，包括循环、条件语句、列表、字典、元组等。这为后续的学习打下了坚实的基础。接下来，学习面向对象编程的思想和相关语法，理解类和对象的概念，掌握继承、封装和多态等重要特性。

关于机器学习中的范数的杂记

1、监督学习中的目标函数通常由损失函数与约束项组成，约束项常常是模型参数向量的范数，以促进稀疏性。零范数表示向量中非零元素的数量，直观地理解，当p趋于零时，向量的范数接近于零范数的值。无穷范数则是在p趋于无穷时的范数。

零基础学Python应该学习哪些入门知识

1、对于python零基础作为初学者，要掌握以下基础知识就算入门了。编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。

2、python入门首先要掌握以下7个知识点：编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果，其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。

3、基础语法：掌握变量、数据类型、流程控制、函数等。模块与库：学会使用 Python 的标准库，如 os、math 等。文件操作：熟悉文件读写、复制、移动等操作。异常处理：学会使用 try-except 语句处理程序异常。数据库 数据库知识对数据分析、Web 开发等方向至关重要。

4、对于零基础编程入门自学，学习Python语言主要包括以下几个方面： 基础语法：学习Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。 数据结构：了解Python中的常用数据结构，如列表、元组、字典等。 函数与模块：学习如何定义函数、调用函数以及模块的使用。