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什么是商业智能(BI),就看这篇文章足够了

1、商业智能BI：洞察未来决策的关键 在数字化时代的转型浪潮中，企业纷纷寻求ERP、CRM和BI等技术的力量，以驱动业务增长。商业智能BI，自1958年诞生以来，已经从简单的数据分析决策支持，发展成为现代企业决策的核心驱动力。

2、商业智能（BI）：智能决策的幕后力量商业智能（BI）已经从早期的决策支持系统演化为现代企业中的关键驱动力。随着数据仓库技术的兴起，如OLAP和数据挖掘的深度应用，BI逐渐成为企业决策过程中的智慧引擎，通过数据的采集、整合和分析，为决策者提供直观且关键的见解。

3、BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。

4、商业智能 （BI） 是支持数据准备、数据挖掘、数据管理和数据可视化的技术的总称。商业智能工具和流程允许最终用户从原始数据中识别可操作的信息，从而促进各行业组织内的数据驱动决策。市场上有许多 BI 工具，可帮助业务用户分析性能指标并实时提取洞察力。

5、商业智能：数据魔法的力量 商业智能（BI），这个缩写背后蕴含着企业的数据魔力，它将企业各部门散落的海量信息转化为洞察力的引擎。BI的核心任务是收集、汇聚、分析并转化这些数据，为企业决策提供强大支持。

6、商业智能（Business Intelligence， BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

商业智能的实施步骤

1、（1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；？？ （2）数据仓库建模。

2、需求分析： 需求分析是商业智能实施的第一步，在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）；需要发现企业那些方面的规律，用户的需求必须明确。

3、商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

4、商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。比如我们要利用商务智能工具FineBI做一个财务分析，就可以先确立一个主表，依据分析的维度取出不同的维表，OLAP会自动建立表间关联，业务人员只需搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示。

5、从短期看，可以直接解决全球不同区域、不同国籍人员激励模式的统一问题，回归到任正非所坚持的获取分享制，只要你拉车而且能拉好车，你的价值就会在分配中得到体现。这是管理层和优秀员工所期望看到的一种局面。

6、在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。

powerbi商业智能分析的一般流程是什么

以业务流程为视角进行划分、以发展阶段为视角进行划分、以组织建设为视角进行划分...但不管以什么方式划分指标，企业都需要保证指标能够覆盖需求分析报告中提到的各部门需求，并保留业务扩展的规划。业务指标属性 企业在BI项目中最容易出现的问题就是，只顾建立业务指标，忽略了描述属性，导致无法识别。

想要搭建一个可视化看板，大致的流程可以分为：数据获取→数据清洗→数据建模→可视化看板搭建。下面会逐个步骤详细介绍。数据获取 PowerBi支持多种数据源，像各种本地文件：Excel、CSV、文件夹等。支持各类数据库：Oracel、Mysql等。支持由表格构成前端的Web等。

BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

如何操作一款商业智能bi系统_商业智能的BI时代

1、多终端展现 IT技术人员还可以将数据可视化集成到钉钉、公众号、APP等移动端软件上，让BI的适用性更加广泛，也让繁忙的管理人员可以随时拿出手机查看企业发展信息，监控异常状况。

2、同时，明确目标还要进行不同阶段的划分，在每个阶段内实现落地应用，避免长期的部署过程导致人心浮动，失去了对目标的把握。具体来说企业要把商业智能BI的部署任务分为部署前、中、后三个阶段进行拆解，分层次推进完成商业智能BI的部署。

3、搭建bi系统需要各业务系统之间数据整合问题，搭建一个数据整合平台，为企业管理人员提供提供一个全局的视图，为企业未来的经营状况作出准确的预测。需求分析。需要详细了解项目背景、业务目标等内容，明确企业对商业智能的期望和需要分析哪些主题。

4、在BI的演进历程中，我们见证了从早期的报表生成工具到智能分析的飞跃。真正的BI思维强调多维度模型，紧密贴合企业业务管理的核心。数据仓库在BI中的地位举足轻重，它支撑着前端的可视化分析，而底层的数据仓库才是解决复杂问题的基石。商业智能项目并非一蹴而就，它需要深入理解、明确目标和精细规划。

5、数据封装技术，如报表和立方体，简化了数据访问和理解，同时，OLAP与OLTP之间的对比，前者强调多维度分析，后者聚焦于事务处理。

BI商业智能是什么?

商业智能（Business，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

BI（商业智能）是一组流程、架构和技术，可将原始数据转换为有意义的信息，从而推动有利可图的业务行动。它是一套软件和服务，可将数据转化为可操作的情报和知识。BI 对组织的战略、战术和运营业务决策有直接影响。BI 支持使用历史数据而不是假设和直觉做出基于事实的决策。

BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。