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客户关系管理成功案例

1、客户关系管理成功案例1 上海金丰易居是集租赁、销售、装璜、物业管理于一身的房地产集团。 金丰易居在上海有很多营业点，以前如果客户有购房、租房的需求，都是通过电话、传真等原始的手段与之联系。由于没有统一的客服中心，而服务员的水平参差不齐，导致用户常常要多次交涉才能找到适合解答他们关心问题的部门。

2、客户关系管理案例：细节决定成败 泰国的东方饭店的堪称亚洲饭店之最，几乎天天客满，不提前一个月预定是很难有入住机会的，而且客人大都来自西方发达国家。

3、导语：最早发展客户关系管理的国家是美国，在1980年初便有所谓的“接触管理”（Contact Management），即专门收集客户与公司联系的所有信息；1985年，巴巴拉本德杰克逊提出了关系营销的概念，使人们对市场营销理论的研究又迈上了一个新的台阶；到1990年则演变成包括电话服务中心支持资料分析的客户关怀（Customer care）。

4、要把这种客户信息与互动转变成一种学习型关系，让顾客认识到保持忠诚而非参与竞争对手所提供的类似活动对自己更为方便，那么你就必须按迪克超市的办法去做。你必须根据所收集到的信息，针对每一个体客户订制相关的服务政策。

决策支持系统案例集内容简介

1、选取的案例均具有代表性、成熟度高、最新且涉及经济领域最活跃的部门或企业，包括证券行业、保险业、信用担保、投资决策、企业运营、电信企业、超市以及区域经济发展等热门话题。

2、建立了一套基于全寿命周期的软件项目投标动态风险规避体系，为风险控制提供了系统性的策略。在理论分析的基础上，本文构建了软件项目投标风险规避群决策支持系统构架，并通过实际应用案例展示了系统的设计与功能。

3、已承担省部级科研项目10余项，发表EI、CSSCI等科研论文60余篇，编著《经理人管理技能》、《现代企业决策支持系统》、《电子商务》、《管理信息系统》专著、教材4部。

数据挖掘二分类预测案例有哪些

1、信用卡欺诈检测、疾病诊断。信用卡欺诈检测：通过对信用卡交易数据进行建模和训练，预测交易是否为欺诈。疾病诊断：通过对患者症状和病史数据进行建模和训练，预测患者是否患有某种疾病。

2、二是构建预测模型：采用数据挖掘监督类模型技术，训练得到潜在客户预测模型，用于预测将会选择该类套餐产品的潜在流失用户群，并以概率形式量化之。

3、数据挖掘系列篇（28）：多分类预测问题概览在数据挖掘中，多分类问题与常见的二分类问题有所不同。二分类问题如是/否、男/女等，通常使用sigmoid激活函数，其输出值范围在0到1之间，可作为正例概率。

4、基于数据挖掘的案例和应用上文所提到的四种算法类型（分类、预测、聚类、关联），是比较传统和常见的。还有其他一些比较有趣的算法分类和应用场景，例如协同过滤、异常值分析、社会网络、文本分析等。下面，想针对不同的算法类型，具体的介绍下数据挖掘在日常生活中真实的存在。