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“人工智能+商贸”给消费者带来哪些新体验?

“人工智能的出现，将给商贸行业带来革命性的变化。”范小军说，商贸流通的最终效果集中体现为效率、成本和用户体验三个核心维度，传统技术手段在提高这三个维度的绩效上已经面临天花板，而人工智能则带来新机遇。

提升消费体验 新零售模式通过整合线上线下资源，打破传统零售的界限，为消费者提供更加便捷、个性化的购物体验。例如，利用大数据和人工智能技术进行精准营销，根据消费者的购物习惯和偏好推荐商品，增强消费者的购物满足感。

沉浸式的互动体验传播智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR（增强现实）和VR（虚拟现实）的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

小米商业模式的核心

综上所述，小米商业模式的核心在于铁人三项和互联网思维。通过硬件、互联网服务和新零售的深度融合，以及以用户为中心、快速迭代和构建生态圈等策略，小米在市场竞争中取得了显著优势。这种商业模式使得小米能够持续创新，提供更好的产品和服务，满足用户的需求。

综上所述，小米商业模式的核心在于高性价比的产品策略、硬件与互联网生态的融合以及强调用户体验和持续改进。这些核心要素共同构成了小米独特的商业模式，使其在全球市场竞争中取得了显著的成功。

小米掌门人雷军公开信揭示了小米的核心理念和奋斗目标。他强调，小米并非单纯追求硬件利润的公司，而是致力于创新驱动的互联网企业，以提供感动人心、价格厚道的产品为使命。雷军承诺，小米硬件综合利润率将长期控制在5%以内，超出部分将回馈给消费者，以践行其初心和坚持。

小米的运营模式与传统手机厂商如中兴、华为、酷派、联想截然不同。公司采取的是轻资产运营模式，专注于研发、设计和售后服务，而生产及物流配送环节则外包给合作伙伴。这种模式通过减少固定成本投入和摊销，避免了资金积压的风险。小米的商业模式和盈利来源有两个核心要素。

小米形成了以手机为核心的生态系统。除了手机本身，小米还涉足了智能家居、智能硬件等多个领域。通过构建一个互联互通的生态系统，为用户提供更智能、更便捷的生活体验。这种跨界的商业模式，与互联网的开放和整合特性相契合。小米还非常注重线上营销和社交媒体推广。

小米公司董事长兼CEO雷军在近日内部信中强调，尽管众多企业试图效仿小米的商业模式，但小米的独特之处在于其核心壁垒。雷军指出，小米的商业模式并非简单复制，而是靠硬件搭建平台和互联网增值服务盈利的独到策略。

室内定位技术有哪家做的比较好的

1、深圳微能信息科技有限公司（95power）UWB室内定位基于95power UWB基站和UWB标签，采用TDOA定位算法，根据场景定位精度在10厘米-30厘米，应用于工厂、隧道、仓库等高精度人员定位、物品定位和小车定位。

2、目前做室内定位导航的有很多，主要分布在北京、上海、广州、苏州等地区。中科劲点是北京的一家室内定位公司，公司是国内最早研究WiFi定位算法的，室内定位精度高、有多项发明专利。随着物联网深入人们的日常生活，室内场所对定位导航的需求也越来越大。

3、SKYLAB可提供基于蓝牙、UWB技术的室内定位方案，包括定位标签，手表，手环，基站，定位引擎等软、硬件技术支持，帮助代理商搭建演示平台，协助满足最终客户的定位要求。目前，在SKYLAB公司内部已经有搭建好的蓝牙/UWB定位环境，有兴趣实地体验室内定位神奇效果的工程师们可以前往SKYLAB公司参观了解。

4、室内定位系统的话，要精度比较高的就是UWB室内定位系统比较合适了，定位精度10-30cm，依赖于UWB超宽带的大容量、抗遮挡、低延迟、高刷新率、低功耗等优势特性，在室内高精度应用中，UWB俨然已经成为首选。UWB室内定位方案 厘米级UWB高精度室内定位方案：UWB的定位原理和卫星导航定位原理很相似。

企业实施大数据的路径

1、企业实施大数据的路径企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自下而上，另一方面是自上而下。自上而下自上而下的路径，首先是... 企业实施大数据的路径企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自下而上，另一方面是自上而下。

2、运营流程方面：BPM、RPA、规则引擎、风控引擎、大数据分析等数字化工具更是能够提升流程运营效率、节约运营成本。商业模式优化迭代：例如To B行业产品线上化，销售渠道线上拓展；To C企业D2C的商业模式创新、C2M的商业创新等。

3、制定数字化战略的过程中，企业需要与员工和合作伙伴进行沟通和协作，确保数字化战略的有效实施。加强数字化基础建设 数字化转型需要有良好的数字化基础设施支撑。企业应该加强数字化基础建设，包括网络、数据中心、云计算等方面的建设。

4、对企业而言，不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据。

【读书笔记031】智能商业(曾鸣)

智能商业最重要的两个组成部分是： 网络协同 与 数据智能 ，称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模，多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定，其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。

年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》，作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授，可以说是理论与实践最好的结合者了。

学习了曾鸣博士的这篇《智能商业》，感触非常深，获益匪浅，整篇文章讲解了在线化，数字化的巨大机会，描述在线化在未来经济领域的商业机遇及巨大空间。文中主要讲述智能商业是一种新型的商业模式，是过度阶段的一种创新模式。文中将传统商业模式作为0、互联网商业模式是0，而智能商业模式是0。

曾鸣教授的智能商业理论，犹如互联网行业的一盏明灯，为衡量产品长期价值提供了一把精准的尺子，同时，它也像一具望远镜，助人洞察行业发展的最终格局。理论整体架构清晰简洁，从点、线、面、体、双螺旋入手，易于理解。然而，其背后蕴含的深邃知识与逻辑，却非表面所见。

看待未来十年：智能商业的核聚变与企业家的长远视角 在湖畔大学曾鸣书院的公开课上，曾鸣教授强调了未来十年商业的转变趋势——智能商业。他认为，智能商业是当前的起点，未来十年将孕育出万亿美金级别的公司，并以在线化、智能化和网络化为基本特征。

未来的新商业相当于旧商业，一个最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上：精和准。精又是通过网络协同来实现，准是通过数据智能来实现，如果你的企业踩上了网络协同和数据智能这两个风火轮，开始能够提供精准智能服务的话，你才有机会进入一个全新的时代。

智能商业时代之用户画像

1、如前文所述，智能商业时代的公司要从数据中解读用户，进而更精准地为用户服务。这时，构建用户画像就变得尤其重要。精准而提炼的用户画像（激光制导/GPS 定位），使各种衍生应用（精准打击）变得可能。

2、用户画像的起源用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。用户画像的优点用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。

3、用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。