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1、娴熟的业务能力只有在实践领域做过数据分析的工作,才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累,培养一个数据专家,需要时间周期很长,远远超过下面所说的基本技能。
2、要想成为合格的大数据分析师,就需要熟悉Linux/Unix平台开发,熟悉数据可视化;熟悉主流的云计算(阿里云、AWS)、大数据产品,具有相关行业用户行为分析经验;熟练使用数据分析工具和平台(如R,JupyterNotebook);精通算法设计、数据结构、算法分析与优化,良好的文献阅读能力。
3、想要成为合格的大数据分析师,就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究,熟悉Hadoop体系架构,包括Hive、Hbase、MapReduce等组件,精通HadoopMapReduce、YARN计算框架,能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spring、Hibernate、Junit等java技术。
4、学习大数据就是搭好框架体系,不断累积知识,不断hack技能,不断提升分析水平的过程。兰州计算机学校http://建议首先就要学基本的统计学,然后就是学数据库知识,最后再是学编程语言。2:大家已经知道了,我们现在来讲讲,合格的大数据工程师,整体需要掌握哪些技术。
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如果是合格的大数据开发技术人员,那当然有高薪的工作,那需要看学习怎么样。
学大数据好就业,是很好找工作的,就业方向比较多,比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此,该专业的就业方向多,前景也是十分光明的。
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