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农大考研率怎么样?

百分之781。根据查询中国农业大学官网得知，2023年中国农业大学的考研人数是982人，成功人数是715人，考研率为百分之781。中国农业大学，简称“中国农大”（CAU），坐落于北京市，是中华人民共和国教育部直属。

根据查询中国农业大学官网得知，2023年中国农业大学的考研人数是982人，成功人数是715人，考研率为百分之781。中国农业大学什么档次？根据教育部各类名单可知，中国农业大学被教育部评为9821双一流、国家重点、强基计划、中央部属、保研资格、卓越农林、双万计划高校。

中国农业大学考研难度较高。复试淘汰率低，1：2，各名校都差不多。初试高，大概1：5（包括弃考和裸考）。学科不同，有可能数学和化学一起考，做好打硬仗准备。不管什么专业，中国农业大学格调高，不能和别的名校相比，总体难度较高。

届山东农大学生考研成功率38%。山东农大2022届毕业生考研中共有177名同学分别被中国科学院大学、重庆大学、哈尔滨工业大学、山东大学、中国农业大学等国内知名高校录取，2名学生出国深造，学院整体考研录取率达到38%。

不高。根据东北农业大学2022届毕业生就业质量报告，东北农业大学2022届本科生考研率为292%，人数为1270人，相较于19届50%的考研率，并不高。

根据查询浙江农林大学学校官网发布的公告可以得知，该院校在2022年参加考研的总人数为854人，其中升学的人数为616人，升学率在经过616÷854X100%计算后得到的结果为72%，具体的相关信息可以到学校官网查询。

大数据是属于什么专业的?

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。

大数据属于大数据采集与管理专业，在大学中可以选择这个专业。. 大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

大数据属于计算机科学专业的一个分支领域。解释：大数据，作为一个综合性的学科领域，是与信息技术、计算机科学紧密相关的。大数据涉及的数据量庞大、种类繁多、处理速度快、价值密度低等特点，要求从业人员具备扎实的计算机科学基础、数学知识和一定的领域业务知识。

数据挖掘哪些大学研究

斯坦福大学：斯坦福大学的数据发掘和机器学习实验室进行了一系列的研究，包括数据发掘、模式辨认和机器学习。麻省理工学院：MIT的计算机科学系和数据实验室进行了一系列的数据发掘和研究项目。加州大学伯克利分校：伯克利的数据科学中心进行了一系列的数据发掘和研究项目。

南京大学的研究机构中，有一个专注于机器学习与数据挖掘的卓越部门，名为南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）。LAMDA隶属于南京大学的两个重要学术平台，即计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系。这个研究所的落脚点在南京大学的仙林校区，具体位置在计算机科学技术楼的910室。

清华大学：清华大学是国内著名的综合性大学之一，其系统科学与工程专业在国内享有很高的声誉。该专业的研究方向包括人工智能、机器学习、数据挖掘等。 北京大学：北京大学也是国内著名的综合性大学之一，其系统科学与工程专业同样在国内具有很高的知名度和影响力。

哈工大，东北大学，华东师大，武大、西工大，四川大学六所大学的大数据技术（不叫大数据挖掘）非常有名，你可上网浏览一下这六所大学的研招网上的介绍。以上所言，仅供参考。

数据科学与大数据技术专业排名

1、数据科学与大数据技术大学排名 排名靠前的几所大学包括清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学等。以下为您 综合性大学在数据科学与大数据技术领域的优势 综合性大学由于拥有雄厚的师资力量和丰富的学科资源，在数据科学与大数据技术领域的研究具有显著优势。

2、第一名：计算机科学与技术第二名：机械电子工程第三名：数据科学与大数据技术第四名：人工智能 武汉工商学院是一所以经济、管理类专业为主的本科院校，设有工商管理、经济学、法学、文学、理学、工程学等六大学科门类。

3、年QS 世界大学学科排名震撼发布，麦考瑞大学的数据科学与人工智能专业一举拿下世界排名48位的傲人成绩。麦考瑞大学一直站在创新的前沿，通过在科学领域的研究突破，以解决当今社会发展所面临的问题。

4、数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

云计算就业前景好吗?

云计算就业前景非常广阔。随着数字化、智能化时代的快速发展，云计算作为支撑这些变革的关键技术之一，其重要性日益凸显。越来越多的企业开始将业务和数据迁移至云端，以寻求更高效、灵活和安全的解决方案。这一趋势为云计算领域带来了巨大的市场需求，进而推动了云计算相关岗位的快速增长。

云计算的就业前景是非常不错的。同学们在学会云计算技术之后，就可以入职许多行业和公司，比如金融、银行、交通、IT互联网、政府部门，以及像百度云、阿里云、腾讯云等专业的云计算服务公司。所以云计算的就业的方向是非常多的，各行各业都行。

云计算领域的就业前景广阔。 随着互联网行业的发展，大数据和云计算为新技术和新模式的创新提供了巨大空间。 大数据作为物联网发展的基础之一，对人工智能技术的进步至关重要。 在人工智能技术的推动下，大数据正获得更多关注。

计算机专业读研三年和直接工作会怎么样?

1、我身边既有读三年研究生的同学，也有本科毕业直接工作的同学。如果本科毕业能力就很强，建议直接工作，因为在公司三年的成长会比学校大。在公司，你受到压力会比学校大，每天的节奏都很快；相反在学校，节奏一般会比较慢，每天工作时间和效率都不及在公司。

2、计算机专业如果是想走研发方向的话，学历基本是第一要求，读研肯定是必要的，而且要尽可能争取更好的学校和平台，这个没什么好说的。如果是计算机专业开发方向的话，就得看具体情况了。计算机专业读研之后，进大厂至少不会被卡学历，但最终还是会落到具体的能力上。

3、第一现在很多工作的底薪与晋升都是与学历相关的。第二，三年读研会让我们学到不少知识，也会带给我们相对来说更高、更好的就业平台。第三，随着学历的普及，本科已经很普遍了，没有任何优势，甚至在一些领域，比如医生领域，已经是拖后腿的状况了。研究生学历已经成为基本的门槛。

4、研究生随时可以考，工作机会丢了就没了 大学毕业生小张的看法是，如果能找到工作，尤其是能找到好工作，那就先工作。毕竟，好工作转瞬即逝，过了这个村，就没有这个店了。但是，研究生随时都可以报考。即便找到工作之后，如果工作中混得不如意，也可以选择回到大学回炉。

5、读研后将面临更大的就业压力如果当下就有合适的工作，为什么不选择工作呢？为什么偏要去读三年研究生再找工作呢？三年之后面临的是更好的工作还是就业压力呢？这个是未知的，还具有一定的风险性，因为并不是说读过研究生就不必再找工作。