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用django搭建数据可视化平台(djangoyaml可视化编辑器)

Django为人所称道的地方主要有：？完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Djangobook）。

完成下载后，首要任务是修改 app.yaml 文件，将 application： 部分替换为你的 GAE 项目 ID，例如：application： your_gae_id。 确保你的 Django 环境设置正确，打开 settings.py 文件，将邮件发送者的默认地址设置为：DEFAULT_FROM_EMAIL = yourgmail@gmail.com，这里使用你的 Gmail 地址。

运维基础：运维发展史、计算机概述、计算机组成、操作系统学完此阶段可掌握的核心能力：熟练掌握Linux操作系统的安装（CentOS6）、配置、基础命令、VIM编辑器、用户管理、权限管理、自有服务、进程检测与控制、阿里云平台管理、开源CMS项目上线部署实战。

当然Flask历史相对较短，第三方APP自然没有Django那么全面。推荐好用的Python编辑器推荐一：PyCharm PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。

怎么把django部署到sae第一步：注册新浪SAE账号，下载TortoiseSVN。第二步：创建新应用。注册应用名称，注册二级域名，开发语言选择Python7版本，然后进入应用管理界面，第一件事先初始化Mysql。然后点击代码管理，创建一个版本，版本号为1，创建成功之后可以看到类似的信息。第三步：使用SVN部署代码。

这可能是最全面的零基础数据可视化网站合集了

1、专项可视化地图部分，我们精选了如Ventusky（气象地图）、LightpollutionMap（光污染地图）、Relief map（地形渲染图）等专业网站，针对特定场景提供高效解决方案。可视化图表部分，BDP个人版、百度图说、蚂蚁数据可视化AntV和阿里云DataV等平台提供丰富图表模板，满足不同需求。

2、链接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取码：yz10 Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。

3、Flourish而对于可视化爱好者，Flourish是一个在线平台，提供丰富的模板让数据瞬间变身为美观的图表。它简单易用，只需导入数据就能生成动态图表，并能嵌入到网页或PPT中。然而，它的英文界面可能对语言不熟练者构成挑战，且动态图表导出视频功能有限。

json可视化?

1、JSON Hero简化了JSON文档阅读与理解，采用直观UI与多种视图，包括列视图、树视图、JSON视图。列视图借鉴macOS Finder，提供新颖的JSON浏览方式。安装JSON Hero：先克隆代码库，安装依赖，运行命令启动服务，访问本地服务器。使用JSON Hero：访问jsonhero.io，通过拖拽或粘贴JSON文件、URL使用。

2、JsonHero是一款开源的JSON可视化工具，目前在Github已有9K+Star，通过JsonHero可以非常方便地查看JSON数据，它支持列视图、树视图和编辑视图，总有一款适合你！ JsonVisio是一款简洁易用的JSON可视化工具，目前在Github已有1K+Star，可以支持JSON格式化、编辑和校验，并且能根据JSON生成树状图。

3、前言本文介绍的是如何实现json数据可视化，要用到的核心是JSON.stringify这个函数，没想到吧，平时我们只把它用来序列号json数据。JSON.stringify 函数将 JavaScript 值转换为 JavaScript 对象表示法 （Json） 字符串。语法JSON.stringify（value [， replacer] [， space]）参数value 必需。

Facets上手实践——可视化检查数据集

1、运行后，Facets将展示出详细的movielens数据集特性视图，为数据分析提供直观的参考。

2、Facets Dive 则允许用户深入探索数据中的特定部分，通过交互式的界面，用户可以选择不同的列和行进行分析，以更细致的方式理解数据集中的模式和趋势。

3、Facets需要明确定义，生成一个facet值。这个值可以被导出供其他代码重新导出、读写、甚至可以模块私有化存储，即只有那个模块能够访问它。后面如何写扩展部分会详细介绍。 在一个给定的配置中，大多数facets倾向于静态的只作为配置的一部分暴露出来。当然也可以从state的其他层面去计算facets值。