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数据挖掘工程师就业前景

1、数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员，其从业范围非常广泛，就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的应用，能够从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作，是一个非常有前途的职业。

2、无论是当下发展得如火如荼的电商行业，还是在一些传统行业，大数据技术都得到了广泛的应用，因此就业前景十分广阔。大数据的就岗位大致可以划分为技术和管理两个方向，具体岗位分工如下：大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

3、考数据库系统工程师，有一定优势，但就就业来说，这个证书并不能保证你的就业，可以说是没什么用，只是在企业招聘时，你有这个证书，别人没有，能增加录取的概率。并不是说有了这个证，你就能胜任企业的某项工作。所以建议去考，但不要报太大希望，千万别指望有这个证就一定能找到好工作。

4、在北京，大数据挖掘工程师的工资是很高的，据前程无忧和智联招聘统计，应届毕业生一般月薪在6-7K之间，随着工作经验的增长晋升为数据挖掘工程师，薪资也随之增长。一般工作经验在3-5年，其薪资可以谈到20K-40K，年薪甚至可以高达50万。如果是10年以上，可以转行做架构师，参与到公司的管理层。

5、大数据的工作范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。

做数据挖掘有没有前途,好找工作不?

1、做数据挖掘很有前途，国内国外都好找工作。在国内，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。应该说现状艰辛，但前途还是光明的。如果找数据挖掘的工作，地点也很重要，国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。

2、数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员，其从业范围非常广泛，就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的应用，能够从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作，是一个非常有前途的职业。

3、目前迫切需要的是数据分析师或模型架构师来构建满足行业需求的数据挖掘模块并进行需求分析。所以可以简单的说是未来很大，人才短缺。

4、就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺。从BAT的招聘情况来看，数据挖掘领域相对来说门槛还是比较高的，但是薪酬福利也相对来说比较好，常见的比如腾讯、阿里都会给到年薪20W+。

如何成为一名优秀的数据挖掘师?

1、如果想成为一名优秀的数据挖掘师，就需要学习三个级别的课程，第一就是执行能力，第二就是专业能力，第三就是结构能力，掌握了这三个能力以后，就能够成为一名优秀的数据挖掘师。

2、会一些机器学习的课程，了解这个领域具体在研究的东西，看点公开课或者书籍。 英语基础好，基本读写能力可以。 相关计算机方面知识梳理。学好数学挖掘可以考取相关证书，比如CDA数据分析师，数据挖掘师等。

3、数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。

4、扎实的基础工程能力倾向于计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘过程中非常看重的，当然这并非唯一标准。技术团队leader，首先就会测试候选人的基础工程能力，也就是代码能力，这意味着你的工作能力至少满足基本需求。

5、第一，打好基础。如果你把数据挖掘比作一个游戏的话，那么你也需要首先从好好练级开始。也就是说，你最先做的事情就是先练级杀小鬼。熟悉基本知识，比如统计学的基础知识，还有线性代数，微积分的基础知识。第二，把握好中级内容。