新闻中心

茎叶图适合描述什么数据?

茎叶图（stem-and-leaf plot）是一种常用的数据可视化方法，适合用于描述一组数值数据的分布情况。它可以反映数据的集中程度、分散程度和异常值情况等。茎叶图通过将数据按照个位、十位、百位等位数的不同，分成茎（stem）和叶（leaf）两部分，将数据的频数或频率信息直观地展现出来。

适用于描述品质型数据结构的频数介绍如下：适合于描述品质型变量的频数分布图有：条形图、帕累托图、饼图和环形图。而直方图、盒形图、茎叶图适合于描述数值型变量的频数分布图。频数（Frequency），又称“次数”。指变量值中代表某种特征的数（标志值）出现的次数。

是茎叶图，当数据是一位和两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎 茎叶图为一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。

茎叶图：茎叶图能完整保留数据信息，方便记录和添加新数据，尤其适合两位数的数据展示，但多组数据时清晰度下降。 直方图：直方图通过不同高度的条形来表示数据的分布情况，适用于展示多组数据的分布和比较。

茎叶图，当数据是一位和两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎 茎叶图为一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。

下面的C.累积频数分布图适合描述顺序数据。下面的哪个图形适合描述顺序数据A.直方图，B.茎叶图，C.累积频数分布图，D.箱线图。答案：C.累积频数分布图。

常见的数据分析可视化图表有哪些?

1、可视化图表类型和特点如下：柱形图、折线图、饼图、散点图。柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。

2、常用图表类型：柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。

3、①柱状图：用于做比较。柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。②折线图：用于看数据变化的趋势。

4、数据图表 方法 柱状图。适用场景：适用场合是二维数据集，用于比较一段时间内的数据变化。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。请点击输入图片描述 行政地图。使用场景：适用于有空间位置的数据分析。

5、可视化分析工具有Google图表、Tableau、、Zoho分析等等。Google图表 Google图表是一个受欢迎的免费工具。该工具可以从各种来源（包括Salesforce、SQL数据库和Google表格）中提取数据，并使用HTML5/SVG技术生成图表，从而使它们具有令人难以置信的可访问性。

6、仪表图 还有一种常见的可视化方式是仪表图，用户可以通过仪表图快速了解单个指标。仪表一般用于单个指标的显示，例如车速表代表汽车的行驶速度、油量表代表油箱中的汽油量等等。大多数的仪表图都有一个共通点，就是会划分出所示指标的对应状态。

如何利用区间图进行数据的可视化和分析?

要使用区间图进行数据可视化和分析，您需要先将数据整理成以下格式：第一列为数据的最小值，第二列为数据的最大值，第三列为数据的数量。然后，您可以使用Excel等工具来创建一个堆积条形图或折线图，其中横轴表示数据的最小值和最大值之间的区间，纵轴表示数据的数量。

首先，利用Excel 2019的“涨/跌柱线”功能，可以有效地表达区间数据。以某地每月的最低和最高气温为例，选择需要制作图表的数据，点击“插入→图表→折线图”，然后切换到“图表工具→设计→添加图表元素→涨/跌柱线→涨/跌柱线”。接下来，隐藏折线图，通过设置样式只显示温差柱形图。

比较数据：如果有多组数据，可以通过在同一张列线图上绘制多条线来比较它们。这可以帮助观察者快速理解哪些数据表现好，哪些表现差，以及在不同时间段或条件下的表现如何。揭示模式：列线图可以揭示出数据中的周期性模式或者异常值。

可视化效果的考虑：通过在均值附近添加一定的比例范围，可以更好地展示数据的分布情况。例如，将均值+30%和均值-30%的范围绘制成一个区域，就能够更清楚地表现出数据点的密度和分布状况。风险管理的需要：在金融行业等领域中，经常需要对数据进行风险管理。

分层分布是什么意思?

分层分布是统计学中的一个核心概念，它涉及将数据根据特定标准进行分类，以便在各个层次上进行分析和对比。 在实施分层分布时，数据会被分成不同的层次，确保同一层次内的数据具有相似性，同时突出不同层次间的差异。 社会科学研究领域广泛应用分层分布。

分层分布是一种统计学中常用的概念，指的是将统计数据根据不同的因素进行分类，然后在类别内进行分析和比较。具体来说，就是在对数据进行分析的时候，将数据根据某些特定的属性进行分层，使得同一层级内的数据具有相似性，并且不同层级之间的差异性也能够比较明显地展现出来。

垂直分层指垂直方向上，具有明显的分层现象，即群落的垂直结构。比如热带雨林植物这个群落中，最上层的是高大乔木层，中层是小乔木层，下层是灌木层，底层是草本植物层。 水平分层是指在地理位置不同而生长不同的植物，如南方种水稻，北方种小麦。 涉及的地域很广才有这种特征分布。

分层，即生物群落的垂直分布。陆地群落的分层与光的利用有关。森林群落的林冠层吸收了大部分光辐射。随着光照强度渐减，依次发展为林冠层、下木层、灌木层、草本层和地被层等层次。影响水生生物分层的原因主要是阳光、温度、养料和含氧量等。题1应当选A 桂花属长日照植物，因此光照是影响因素之一。

电子分层排布是指电子在原子中分布的规律。早在19世纪末，科学家就已经发现，原子外层存在着一定数量的电子，而这些电子是按照一种特定的排布方式存在的。这种特定的排布方式就是电子分层排布。根据电子分层排布的规律，我们可以推断出不同原子的性质。

简答前臂前群肌的分层分布 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览1 次 可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。