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你为何报考选调生?你打算如何服务基层?

首先，我会调查了解当地司法现状。我会通过自行查阅当地的新闻报纸，了解有无舆论影响大的案件，其中涉及到哪些司法知识。同时我也会尽快联系当地的司法机关，咨询当地曾经发生过哪些纠纷、其中哪些类型的比较多，并且利用人脉联系当地律所的资深律师，询问本地常见法律求助的类别、方向，做到心中有数。

考选调生的目的：主要是想充分发挥自己所长，更好地为国家和人民服务，以实现自身的价值。同时，选调生收入稳定、在社会上具有一定的地位也是吸引我报考选调生的原因。作为基层信息中心，应正确认识工作中面临的问题，以积极的态度应对新形势下的职能转变和工作要求。首先，充分认识到信息中心的作用与地位。

作为一名选调生，我应该时刻牢记自己报考这一岗位的初衷：为人民服务。因此无论是基层生活，还是其他的地方、其他的层次的生活，只要是能够为人民服务，为群众作出实事，让百姓受益，我都愿意接受。古时候就有“民为贵，君为轻，水能载舟，亦能覆舟”的官以民为天的思想。

我认为选调生服务基层并非大材小用。选调生服务基层既可以提升选调生能力，又可以更好完成各项基层工作，充分发挥选调生作用，对于选调生本身和基层发展都有一定的积极意义。对于选调生本身来说，选调生是优秀的大学生代表、学生干部，既有丰富扎实的理论知识基础，又有一定的工作能力。

基层是社会主义事业的肥沃土壤，是水的源头，是树的根基。基层是社会发展的重要战场，关系到了社会的进步，关系到了国家的发展。干好基层工作是兴国兴家的必经之路。所以，题目当中所出现的这种现象，就需要引起我们足够的关注和重视。

人工智能这个专业怎么样?以后的就业方向是哪里?

1、人工智能专业的就业方向广泛，包括但不限于以下领域：科研与工程开发在科学研究机构、高等教育机构或企业研发中心，人工智能专业毕业生可以从事机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的研究工作。此外，他们还可以参与开发智能系统、智能硬件和应用程序。

2、人工智能 就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

3、人工智能专业就业方向科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能专业就业前景怎么样人工智能这个专业非常不错。

4、学人工智能以后的就业方向有哪些 机器学习工程师 机器学习是人工智能的一个重要分支，机器学习工程师是人工智能领域中非常热门的职业之一。机器学习工程师负责开发和实施机器学习算法，以解决各种不同的问题。他们需要掌握各种机器学习算法和工具，并能够将这些算法和工具应用到实际问题中。

5、自动驾驶和智能交通：自动驾驶技术是人工智能应用领域的重要方向之一。毕业生可以在自动驾驶和智能交通领域的公司或研究机构中从事相关工作，如感知算法工程师、路径规划工程师等。语音和自然语言处理：语音识别和自然语言处理是人工智能的重要应用之一。

协同过滤与分类

1、而协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息。其推荐基础是用户评分。这里可以分为两种用户评分，即显式评分与隐式评分。

2、人工智能十大算法是朴素贝叶斯算法、K近邻算法、决策树算法、支持向量机算法、神经网络算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、随机森林算法、协同过滤算法，具体如下：朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）：是一种基于贝叶斯定理的分类算法，常用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。

3、推荐引擎设计案例包括关联推荐和协同过滤推荐。关联推荐通过挖掘数据依赖关系，发现用户可能感兴趣的产品组合，并进行推荐。协同过滤推荐通过发现与用户口味相似的“邻居”用户群，基于这些用户的历史偏好信息，为当前用户进行推荐。关联推荐关注支持度和信任度指标，通过这些指标判断商品组合的关联性。

4、- 基于物品的协同过滤（ Item-CF ） 推荐机制是 Amazon在基于用户的机制上改良的一种策略因为在大部分的Web站点中，物品的个数是远远小于用户的数量的，而且物品的个数和相似度相对比较稳定，同时基于物品的机制比基于用户的实时性更好一些，所以 Item-CF 成为了目前推荐策略的主流。

5、相对比而言，舆情选择靠谱的公司才能省心。而新浪舆情通基于互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。集监测、预警、分析、报告于一体。

python提取excel表中的数据两列

首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP（B1，A：A，1，0），意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。点击回车，即可将公式的计算结果显示出来，可以看到C1中显示的是B1在A列中找到的相同数据。

Python读取Excel表格数据并以字典dict格式存储？有时我们需要将一个Excel表格文件中的全部或一部分数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储；那么如何实现上述操作呢？？我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。

首先打开电脑上编写python的软件。然后新建一个py文件，如下图所示。接着就是导入xlrd包，读取表格的函数就在这里面，如下图所示。然后就是打开想要读取的表格，如下图所示。接着就是指定要读取一个excel表中的那个表格。然后就是根据sheet索引获取sheet内容。

要提取Excel表格中的文字内容，可以使用Python中的pandas库。首先，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。然后，使用DataFrame的iloc或loc方法选择所需的行和列。最后，使用DataFrame的values属性将所选的单元格转换为文字内容。

下面加入需要读取如下excel表格中的数据，在读取数据时直接根据列名去获取相应的值。

pythonopenpyxl写xlsx最多写多少行 不超过100行 最近要帮做RA的老姐写个合并excel工作表的脚本……源数据是4000+个excel工作表，分布在9个xlsm文件里，文件内容是中英文混杂的一些数据，需要从每张表中提取需要的部分，分门别类合并到多个大的表里。 寻觅工具 确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。