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一般用哪些工具做大数据可视化分析?

1、大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

2、大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。

3、Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

4、Jupyter：大数据可视化的一站式商店 Jupyter 是一个开源项目，支持通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。其界面包含代码输入窗口，并能够运行输入的代码，以基于用户选择的可视化技术输出视觉可读的图像。

5、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

6、编程语言 当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库，对于初学者还是比较友好。火眼数据统计分析软件 类似于Tableau的图表分析功能，但是相对来说更简便的一款小软件，展现的效果也很丰富。

大数据工程技术是干嘛的

1、大数据工程师是专门从事大数据采集、存储、处理、分析和挖掘的专业技术人员。大数据工程师主要负责以下几个方面的工作： 数据采集和存储：大数据工程师需要设计并开发数据收集系统，确保各类数据能够高效、安全地收集并存储。

2、大数据技术工程师，是专注于处理和分析大规模、复杂数据的专业人才。这类工程师的核心工作是利用特殊的技术手段，如大规模并行处理数据库、数据挖掘和分布式系统等，有效地管理、存储和分析那些传统数据库工具难以驾驭的海量数据，其特征包括数据规模大、流转快速、类型多样以及价值密度低。

3、大数据工程技术人员主要负责数据生命周期的各个环节。他们的工作内容涵盖了数据的获取（大数据采集）、整理（清洗）以确保数据质量，接着进行深入的分析和处理（分析、挖掘），并确保数据的有效管理和维护（治理）。此外，他们还需要将这些数据转化为有价值的商业洞察，为企业的决策提供支持和服务。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

1、Visual.ly Visual.ly是一个全面的图表和信息图库创建器，它提供大量模板以供选择。这个工具不仅适用于视觉内容创作，而且还能帮助用户更深入地传达信息。值得一提的是，Visual.ly能够向用户发送有关其所有项目的关键更新邮件通知，使得实时跟踪项目动态和进度变得十分便捷。

2、Tableau以企业级的性能受到青睐，它不仅提供直观的图形和报表创建功能，还有服务器解决方案支持在线可视化。全球知名公司如巴克莱银行和Pandora等都是其忠实用户，体现了其在复杂数据分析中的强大实力。

3、图表秀 图表秀是一个在线可视化平台，提供丰富的图表类型和个性化设计选项，支持数据实时更新和多维度分析。它适合快速生成动态可视化内容。 Data Explorer Mapbox Data Explorer是一个基于地理数据的可视化工具，允许用户探索和分析地理空间数据，创建交互式地图和图表。

4、**镝数图表**：作为一款功能强大的免费在线数据可视化工具，镝数图表采用0代码设计，只需输入数据即可生成各种可视化图表，包括图片、网页交互图表、数据动图、矢量图表和信息图表。

5、图表工具： - RAWGraphs：开源的在线工具，处理Excel数据，支持SVG或PNG导出，数据在线安全处理。 - ChartBlocks：智能数据导入，一键分享，提供个人和专业账户选项。 - Tableau：全球知名，强大且协作性强，支持跨设备查看和分享。

6、Tableau Public或Tableau Desktop。它们是专门为大数据处理设计的软件，将复杂的报表和分析转换为一种可以容易接受和理解的方式呈现数据。Excel的图表工具也非常流行和广泛地被使用，特别是在处理日常的数据分析任务时。