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数据挖掘工程师的职责:根据自己对行业,以及公司业务的了解,独自承担复杂分析任务,并形成分析报告;相关分析方向包括:用户行为分析、广告点击分析,业务逻辑相关以及竞争环境相关;根据业务逻辑变化,设计相应分析模型并支持业务分析工作开展。
数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员,其从业范围非常广泛,就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的应用,能够从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作,是一个非常有前途的职业。
数据挖掘工程师是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员,这些知识可使企业决策智能化、自动化、从而提高企业的工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。
数据挖掘指的是在长期积累的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决策。这个概念主要还是因为ERP(企业资源计划)和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。
数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。
数据挖掘不错,国外很流行,应用很多,是很有前景的一个行业。在国内,处于起步阶段,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。如果找数据挖掘的工作,地点也很重要。国内发展比较好的城市是北京和上海,广东也有少数。
数据挖掘就业的途径主要有以下几种:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等);做程序开发设计(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等);数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)。现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。
大数据专业的就业前景非常好,这是近年来新兴的一个行业,初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
首先,有能力尽量去一线城市学习大数据挖掘:一线城市的发达同时带动了各个行业的发展,一线城市的培训机构的资源是师资力量也绝对是最强大的,更加接轨企业接轨国际。所以当你的能力能够达到时,尽量选择去大城市进行培训学习或者是深造。
前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展,已经上升为国际战略的今天,大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才,腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。
前景好有发展的专业有:网络安全专业、信息安全专业、计算机科学与技术专业、人工智能专业、大数据管理应用专业、数据科学和大数据技术专业等,都是前景很好很吃香的专业,都是很值得学生们报考的。
数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员,其从业范围非常广泛,就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的应用,能够从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作,是一个非常有前途的职业。
大数据毕业后去数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师岗位就业。例如数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。
大数据的工作范围广,可以选择岗位很多。如:大数据发展工程师,操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。