可视化数据图表图标（数据可视化的图表类型）

活用这25种图表效果,你的数据可视化也能变得高级炫酷!

1、矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况。

2、学会分类地图包括日照图、统计图表、地形剖面图、地质图、地理景观图、地理原理示意图、地理漫画图、地理数据图、地理结构图、地理等值线图等。

3、数据获取 数据获取的方式有很多种：一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4、如需大数据培训推荐选择【达内教育】，大数据学习课程如下：Java语言基础：大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

5、管理看板 管理看板是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。

6、建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言。现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程，非常适合入门级别的教材，在学习中还要注重实际操作，技术的提高来与源于代码量的积累。

常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景!

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。请点击输入图片描述 对比条形图。适用场景：在对多列数据进行对比时，而且数据标签比较长的话，一般会采用条形图做对比。

基础图表包括条形图、饼图、折线图和散点图，适用于展现基本数据关系，如利润增长、销售额排名、时间序列数据的趋势等。条形图和折线图适用于比较和趋势分析，而饼图和散点图则用于比例和相关性分析。组合图表如双坐标图，可用于展示两个指标在时间上的对比或不同类型的分析。

柱状图：用于比较不同类别的数据。例如，在销售报告中，可以使用柱状图来比较不同产品在不同季度的销售额。柱状图可以清晰地展示每个类别的数值，并通过柱子的高度进行直观比较。 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。例如，在股票价格分析中，折线图可以展示股票价格的波动情况。

仪表盘 仪表盘图表，是表现目标达成情况、客户满意度情况等数据的理想视觉，能够快速传递出详细信息，便于理解。对称条形图 算是条形图的一种变形吧。当衡量两种数据之间的关系时，可以尝试使用对称条形图，这样数据之间的对比、数据之间的关系就更加直观地展现出来了。

图表类型—柱状图 使用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

几十种常用数据可视化图表及使用场景介绍,快来get吧!

1、马赛克图 （Waffle Charts）： 分类变量的亲密伙伴，概览效果极佳，D3是你的好帮手。 面积图 （Area Chart）： 时空趋势的温柔讲述，Excel、D3和DataHero等为你的故事增色。 比例面积图 （Stacked Area Chart）： 比较数值比例的优雅选择，适合无刻度展示，DVegaOnlineChartTool.com等助你呈现。

2、网络图： 关系可视化，Cytoscape 和 Gephi 适用于复杂网络分析。 象形图： 以图形或图像表达数据，Infogr.am 和 jChart 提供易于定制的图形解决方案。 直方图： 数据分布分析的基础，MS Excel 再现经典，也可尝试更专业的 D3 实现。

3、实用与复杂：例如，Excel/PPT中的简单图表用BI工具实现，尽管大部分是重复工作，但20%的关键需求推动我们做好数据可视化。52个图表详解：弧线图、面积图、箭头图、条形图、布林线指标、箱线图、气泡地图等，每个都有其独特应用场景和优势。

4、使用场景：根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图。类型：热力地图、轨迹地图、统计地图、气泡地图、点状地图等几种 请点击输入图片描述 旭日图。适用场景：可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

常见的数据分析可视化图表有哪些?

1、①柱状图：用于做比较。柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。②折线图：用于看数据变化的趋势。

2、可视化图表类型和特点如下：柱形图、折线图、饼图、散点图。柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。

3、适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），一般是用来表示某个数据字段的综合情况，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。劣势：理解成本较高。漏斗图 适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

4、常见的统计图形有：柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图、直方图等。 柱状图：柱状图是一种基本的统计图形，通过垂直或水平的柱子来表示不同类别的数据大小。柱状图常用于对比不同数据点之间的数量差异。它简洁明了，易于理解，特别适用于展示分类数据的数量对比。

5、数据可视化分析工具主要有以下几种： **Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。