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商业智能在各行业的十大应用

1、商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。

2、影响会计人员的十大信息技术包括：财务云、会计大数据分析与处理技术、流程自动化（RPA和IPA）、中台技术、电子会计档案、电子发票、在线审计与远程审计、新一代ERP、在线与远程办公、商业智能（BI）。当前我国已经全面开启数字化转型之路，数字时代对会计数字化转型提出了必然要求。

3、Sybase：虽然被IBM收购，但Sybase曾以其数据库和移动技术在企业级应用领域有着显著影响。 SAS：以统计分析软件和数据管理解决方案著名，SAS在数据分析和商业智能领域拥有深厚积累。

商业智能的实施步骤

首先，需求分析是基础，需在项目开始前明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题、维度以及希望发现的业务规律。用户需求的清晰定义是至关重要的。接着，进行数据仓库建模，根据企业需求，构建逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并将各类数据按照分析主题进行组织和归类。

分析人员通过将完整的页面分割成不同层次模块来满足信息的展现，在过程中要注意对信息重要程度进行优先级划分。在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

（1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；？？ （2）数据仓库建模。

商业智能入门 商业智能在企业中扮演着关键角色，通过数据的洞察和分析，帮助企业做出决策。其功能包括数据挖掘、报表生成和分析。商业智能的发展趋势强调数据的实时性、自助服务和人工智能集成。实施步骤包括需求分析、数据集成、建模和报告生成。成功的关键因素包括清晰的目标、合适的工具和跨部门协作。

n 改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。n 采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。

商业智能的相关定义

1、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

2、商业智能（Business，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

3、补充定义 商业智能（Business，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

4、bi是商业智能。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库或数据集市、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

5、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

如何寻找最合适的商业智能解决方案

1、如果是中国企业那么国内的商业智能工具从根本上就比较适合国内企业，最简单的例子就是中式报表，在面对国外的BI工具上，显然满足不了复杂的中国式报表。

2、具体的比如通过商业智能系统FineBI平台，可以进行销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划等各类细分主题的分析，以地图、环比图、漏斗图等特征图表配以钻取联动显示，较好地从数据中观测销售过程出现的问题。

3、企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。

BI是什么,什么是BI商业智能

1、BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

2、BI（Business Intelligence）系统，通常简称为商业智能，是由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等多种技术组成的解决方案。 随着数字化时代的到来，数据在企业中扮演的角色日益重要。

3、商业智能（Business Intelligence）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

4、BI，全称为Business Intelligence，中文翻译为商业智能。它是一种利用数据分析技术、软件和系统，提取、整理、分析和优化企业内外部数据，进而为企业的战略决策、运营管理和业务操作提供智能化支持的技术和过程。

5、商业智能（BI）是数据分析的核心工具，它通过简化数据处理流程，帮助业务人员快速从海量数据中提炼价值，支持他们做出明智的决策。BI主要服务于业务人员和数据分析人员，通过数据准备、处理、分析和共享，实现数据驱动的决策支持。以下是BI运作流程及其在企业中的关键作用。