机器学习读博（机器人读博）

他19岁上清华,放弃硕博连读创业,失败3次,却39岁身家千亿

1、而这一年，只比他小一岁的张一鸣，遭遇了第一次创业失败后，进入一家 旅游 搜索网站做高级技术经理。 一年的硅谷之行，使宿华收获了三个极其重要的成果： 一是最早又最直接地接触到了人工智能； 二是与机器学习专家张栋成为同事兼好友； 三是内心的创业热望和成事的激情被硅谷唤醒。

学习深度学习,以后的就业方向主要有哪些?

1、深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发，支持公司相关产品在深度学习领域的研究。2）机器视觉研发工程师。

2、深度学习应用的领域还是很广泛的，包括电商，游戏，医疗，教育，金融，安防，司法，环境都会用到的，现在来说深度学习工程师市场上需求蛮大的。

3、可以从事的岗位有很多 如人工智能算法工程师、深度学习算法工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理算法工程师、深度学习训练工程师、图像处理算法工程师、智能制造算法工程师、强化学习工程师等等。

985机械硕士,读博想转计算机视觉,我应该怎样做准备?

1、如果你计划申请国外的博士项目，可能需要通过TOEFL或IELTS等英语水平考试。资金准备：考虑申请奖学金或研究助理职位来资助你的学习，尤其是如果你打算全职学习。时间管理：制定一个详细的学习计划，合理安排时间用于学习新知识和进行研究。转专业读博是一个挑战，但也是一个成长和学习新知识的机会。

2、未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。

3、研究生：计算机系计算机视觉与智能机器人方向 问题九：学机器人应该先学什么 机器人是电子与机械专业的结合，零基础需要很大精力，要学的恭多。基础的课程单片机、C编程、PLC、数控加工过程等等。

4、考研还可以改变你本科阶段所学习的专业，如果你对自己本科阶段的专业不是特别感兴趣，那么考研可以提供给你一个让你继续选择的机会。研究生主要是做项目，加深对理论知识的应用。电子信息工程专业在产业互联网发展的大背景下将会有较多的发展机会，通过读研来进一步丰富自身的知识结构是个不错的选择。