阿里云煤矿大数据分析（煤矿云计算大数据）

大数据分析的学习方式?

数据挖掘和机器学习：大数据分析中常用的技术包括数据挖掘和机器学习。需要学习这些技术的基本原理和常用算法，如聚类、分类、回归等。可视化工具：大数据分析的结果通常需要进行可视化展示，以便更好地理解和传达分析结果。因此，需要学习并掌握一些可视化工具，如Tableau、PowerBI等。

我们先来了解一下，大数据分析要学什么东西。

分类 分类是一种根本的数据剖析方法，数据依据其特点，可将数据对象区分为不同的部分和类型，再进一步剖析，能够进一步发掘事物的本质。

第一：掌握扎实的基础知识。大数据分析师的基础知识包括三方面内容，分别是数学、统计学和计算机学。第二：系统的学习一下大数据平台相关知识。不论是对于大数据开发还是大数据分析来说，掌握大数据平台的相关知识都是比较重要的。

一般大数据的学习方式有两种：线下脱产学习，线上视频教学。如果是0基础学员参加线下脱产班学习的话，大多数培训机构都是6个月左右的周期。大数据的学习有一定难度，对于0基础的小白来说，一定要细心、耐心，认真听课，多多练习。

大数据架构如何做到流批一体?

Lambda架构是最初的解决方案，它通过并行写入批处理和流处理系统，分别计算然后合并视图。然而，Lambda架构复杂且存在四个挑战，如数据写入、存储、处理逻辑和展示层的优化。为简化计算，Spark和Flink等计算引擎正朝着流批统一的方向发展，支持实时和历史数据的统一处理。

对于计算引擎的统一，Spark和Flink都支持流和批处理模式，通常选择Flink来实现流批一体，利用Flink SQL统一处理。虽然这在一定程度上解决了引擎不一致的问题，但SQL的统一实现仍有挑战，通常需要通过工具实现统一接口，底层根据场景选择执行模式或引擎。

具体案例包括通过集成FastData DCT组件抓取Oracle binlog并转换为dct-json格式，实现增量数据入Iceberg实时数仓，以及设计的流批一体实时数仓架构，满足客户对实时数据抽取、写入和OLAP统计分析的需求。

Flink都可以使用相同的API和处理逻辑来处理数据。Flink通过内置的表抽象来实现流批一体，这里的表可以是动态变化的，或是静态的。Flink SQL引擎会根据数据的实际来源自动优化执行计划。

国内有哪些做的比较好的大数据平台,你怎么评价?

1、阿里云大数据平台：该平台以技术为导向，提供了一系列齐全的大数据产品。 腾讯大数据平台：腾讯的大数据产品更多关注数据分析，提供的产品和解决方案相对较少。 百度大数据：百度的大数据产品线较为全面，同时提供了许多偏向营销的解决方案。

2、思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析的领先品牌。它凭借多年的自主研发，汇聚了丰富的商业智能实践经验，并整合了各行业在数据分析和决策支持方面的功能需求。 该平台能够满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等方面的大数据分析需求。

3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。

国内大数据公司有哪些?

百度、腾讯、阿里巴巴和华为等科技巨头，凭借强大的技术实力和深厚的行业积累，提供全方位的数据服务，包括数据采集、存储和分析等，引领着大数据技术的应用和创新。 初创公司如探码科技，掌握国际前沿技术，专注于数据采集和解析，即将推出的政务和企业创新型项目及咨询服务，体现了其创新与实力的结合。

阿里巴巴： 以其交易和信用数据为核心，专注于数据流通和基础设施建设。 华为： 华为云服务提供高性能计算和存储，支持大数据分析，其大数据存储系统能统一管理40PB文件。 百度： 拥有海量数据和用户行为数据，尤其在自然语言处理和深度学习方面领先，近期发布了大数据引擎，面向多个传统领域合作。

国内大数据产业的主力军： 阿里巴巴 阿里巴巴集团在大数据领域以其庞大的交易和信用数据为基础，专注于构建数据流通、收集和分享的底层架构。 华为 华为云通过整合高效的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供了专业的IT基础设施平台，其大数据存储已实现对40PB文件系统的统一管理。

TalkingData提供数据增值服务，专注于大数据领域的数据分析与挖掘。 碳云智能致力于医疗大数据的研究与应用，以智能化技术革新医疗服务。 数梦工场专注于政府大数据解决方案，助力政务信息化的转型升级。 九次方在政府大数据领域有着深入的研究和实践，提供全方位的数据服务。

百度：作为搜索引擎技术的先行者，百度在大数据领域同样表现出色。它通过云服务和人工智能技术，为企业提供数据挖掘、分析和可视化服务，助力企业数字化转型。 腾讯：腾讯以其庞大的社交网络数据为基础，提供全面的大数据解决方案。