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求《数据挖掘导论》的电子书,中文版的

数据挖掘导论 （豆瓣） 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。

花1个月时间，学习最基础的数据挖掘模型，推荐《数据挖掘导论（PDF中文完整版）》；花1个月时间，掌握一门基础的挖掘软件。 基础夯实之后，还要保持持续的学习能力。坚持学习各类知识，不仅限于技能层面。选择感兴趣的行业 如果，你还没毕业。可以在结合热门行业的基础上，分析自己的兴趣。

第15本《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～第16本《算法导论中文版》本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

数据挖掘方面的经典书籍有什么?

1、《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。《数据库系统概论》萨师煊、王珊著。

2、入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

3、深入浅出数据分析 （豆瓣） 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 啤酒与尿布 （豆瓣） 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

4、很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。这本书什么都讲了，甚至很多书少有涉及的一些点比如OLAP的方面都有涉猎。

5、这本由廖芹、赫志峰和陈志宏三位作者共同编著的书籍，以其专业的视角探讨了数据挖掘与数学建模的核心内容。书籍的封面图展示了其独特的设计，吸引着读者的注意。《数据挖掘与数学建模》是由国防工业出版社出版，于2010年2月1日首次发行，是第一版的作品。

spss17.0中文版去哪里下载?

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0，10，10都有人用，每个有不同的风格吧，个人习惯问题。不过spss10上有中文版本。

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