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在数据可视化领域,Altair 是一款 Python 绘图神器,其核心是 Chart 类。Chart 的创建只需要一个数据框作为参数,简洁明了。Chart 有三个基本方法:数据(data)、标记(mark)和编码(encode)。数据部分直接导入数据集。标记和编码决定图表样式,是重点。
Altair 是 Vega-Lite 的包装器。Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库,它最最重要的特点是,它的API是基于图形语法的。https://github.com/altair-viz/altair 什么是图形语法呢? 图形语法听起来有点像一个抽象的功能,值得注意的是,它是 Altair 和其他 Python 可视化库之间最主要的区别。
Bokeh:专注于Web交互式可视化的Python库,支持在浏览器中展示图表,并提供了丰富的交互工具,如缩放、平移、框选等。Bokeh能够处理大型数据集或实时数据集,并可以轻松地嵌入到HTML页面中。Altair:一个声明式的统计可视化库,建立在Vega-Lite可视化语法之上。
1、将PPT表格数据做成圆形可以通过使用图表工具、调整表格样式或使用图片进行替代等多种方法实现。根据PPT的整体风格和需求,选择合适的方法,并确保数据清晰可读、一致性和专业性。尝试不同的方法,并根据效果进行调整和优化,以获得最佳的圆形表格数据效果。
2、要制作一个圆形数据图PPT,首先需要选择合适的工具,例如PowerPoint等软件。接着,需要选择一个合适的模板,或者自己手动绘制一个圆形。然后,根据需要在圆形上标注不同的数据,可以使用文本框、表格等工具添加文字和数字。
3、打开ppt以后先建立一个幻灯片,点击菜单栏上面的新建幻灯片选项,选择任意一个版式。点击幻灯片中的图表的缩略图,这样就打开了插入图表的对话框。选择一个图表的样式,然后点击确定。打开excel表格,在这个表格中输入数据,这些数据是用于建立图表的,修改所给的默认数据,改成需要的图标。
4、打开ppt,点击插入-形状-圆形。2颜色填充为黄色,然后复制一层,等比例缩放。3全部选中后,点击格式-拆分。4把多余部位去掉,只留下中心圆形。再复制一层,放在边上,用矩形工具拆分后,剩下点圆形,放置圆形上。5这时候就基本能看到圆形比例图了。6把百分比输入进去即可。
5、要制作PPT中的圆形百分比,首先,你需要打开Microsoft PowerPoint,新建一个幻灯片。接着,点击顶部菜单栏的“插入”,选择“图表”选项。在插入图表的位置,右键点击并选择“图表类型”,进入设置界面。
6、进行一个修改,比如我们可以修改填充颜色,当然13版本以上的PPT可以使用取色器,如果没有,那就手动输入黑色的RGB为:0,0,0;而灰色的RGB为:178,178,178。如果觉得插入的智能图表有些不符合场景,也可以进行修改,比如这里,可以直接把蓝色区域,按delete可以直接删除。
将饼图分离,鼠标右键【设置数据系列格式】,将【饼图分离】比例设置为【15%】图表制作 如果想让饼图的尖角变圆角,添加与填充颜色相同的边框,并设置边框【线端类型】为【圆】,想要效果明显线条宽度一定要粗~插入一个白色圆形放在饼图中间,形成遮罩效果。
选中数据,按下Ctrl+T创建超级表。点击表设计,插入切片器并选择课程名称。选择数据,插入带平滑线和数据标记的散点图并设置。
词云 词云是一种直观展示数据频率的图表类型,可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。效果如下图所示: 维度字段:1 指标字段:1 2多层饼图 多层饼图指的是具有多个层级,且层级之间具有包含关系的饼状图表。
柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等常见图表是数据可视化的基础。除了这些常用图表,还有平行坐标图、六边形分箱图、等高线密度图、QQ-plot、小提琴图、Boxen plot、点图、分簇散点图、旭日图和词云等。这些图表适用于不同场景,有助于更全面地理解数据。
制作可视化数据图表的步骤如下:明确目的:明确数据的目的是什么,想要通过图表传达什么信息。选择图表类型:根据数据的性质和目的,选择最适合的图表类型。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。收集并准备数据:收集所需的数据,并确保数据清洗和整理工作已完成。