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比你更了解你,浅谈用户画像(二)

1、为什么呢？用户画像除了可以做直观的展示之外，更多的是服务一些上层的应用。其实刚刚几位老师也提到过，比如在推荐系统里，用户画像是可以做推荐系统非常重要的一环而存在，它对推荐的效果有较大的提升。 另外，像刚刚提到的在金融里面的应用，用户画像也可以应用在风控的应用里，做一些规则特征来存在，来量化系统等级。

2、分层与分类之间存在细微的差异，分层是一种纵向结构，不同层级之间的用户有递进关系且同一用户不会从属于两个层级。而分类是将用户切分成不同的类型，同一用户可以有不同类型的交叉，我们常说的用户画像，即是对用户贴上各种维度的分类标签，以更好的了解用户。分类也可具有分层的纵向结构特征。

3、此时，需要进行第二步，根据用户行为数据不断完善用户模型。包括不限于用户使用APP过程中前端埋点数据、后端日志数据、行为偏好等。 通过这两步，就能大体上刻画出用户画像，但是用户画像具有很强的动态性，所以用户画像也需要不断学习，不断的完善，具体刻画用户画像的步骤可查看用户画像构建相关资料。

4、小红书主要是一个明星达人们每日分享服饰搭配、美妆教程、旅游攻略、美食测评等内容的平台，目前小红书有超2亿月活用户，人群上主要是女性居多，高达805%，男性仅占比195%。截至2021年11月，男性用户比例虽拉升至30%，但是都市白领、职场精英女性依旧是主要的用户群体。用户群体年轻化、基数大。

访客画像是什么意思?

访客画像是在数字营销或电子商务领域创建的，用于更好地了解潜在消费者的详细描述。 这种描述通常涵盖了访客的兴趣、人口统计信息、购物偏好和行为习惯等方面。 创建访客画像的目的是帮助企业评估目标市场和潜在客户需求，以便更准确地制定产品、服务和营销策略。

访客画像是指在数字营销或者电子商务中，创建针对潜在消费者的详细描述以便更好地了解目标受众。这个描述通常包括访客的兴趣、人口统计资料、购物偏好和行为习惯等等，以便针对客户组来开展营销策略和活动。

淘宝访客画像其实概括起来就是指店铺访客的特性。不同的买家会有不同的特性，像消费水平，喜爱风格，注重的特性等等都是不相同的，所以淘宝访客画像对于店铺定位或者分析有很大的帮助，可以让系统有效的进行精准推荐。淘宝店铺访客画像是什么意思？淘宝访客画像其实概括起来就是指店铺访客的特性。

客户范围不同：访客画像针对的是访问过店铺的用户；搜索人群画像针对的是有相关产品或服务需求的用户。

打开手机QQ，然后点击好友动态选项。然后点击，浏览量按钮。在出现的界面中，选择访客周报，然后点击。然后进入访客周报的界面，点击下方的箭头，依次向下拉。最后就可以看到访客画像了，有显示来访的年龄跟性别。

电商数据分析的常用方法主要有?

1、数据可视化：使用图表、仪表板等方式将数据可视化展示，包括柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地观察数据分布和趋势。用户行为分析：通过对用户的行为数据进行分析，如页面浏览量、访问时间、购物车转化率、订单完成率等指标，了解用户的行为习惯和消费趋势，以便优化电商平台的用户体验和提高转化率。

2、电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对比分析法；假设检验分析法。逻辑树分析：逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。

3、留存分析 我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。

4、电商分析数据方法如下：依据用户画像，洞察需求 用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

用户画像总结

1、数据真实 用户画像必须建立在真实的数据之上。比如你的理财产品的注册用户有很多垃圾用户，都不怎么投资，做用户画像的时候就要把这部分人清洗掉。标签化 （标签要言简意赅：易理解、短） 按产品需要，给不同的 用户特征 贴上合适的标签。如地域标签“北京”等等。

2、用户核心诉求：在掌握了关键角色的用户画像后，可以总结他们的核心诉求，这有助于产品的优化迭代和客户的精细化运营，从而提升企业的市场占有率。深入调研还可能获得用户的关键数据，如日活跃用户数（DAU）、周活跃用户数（WAU）等，这些数据对于完善用户画像至关重要。

3、用户核心诉求：在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。

4、用户画像是一个的底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，用户画像的应用总结如下： （1）用户标签可视化—— 相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。

5、我帮你总结了 4 个步骤，下面我会结合案例，给你详细讲解。 这是一款鼻炎喷雾，当时市面上鼻炎产品非常多，至少有二三十种，为何我能做到 3 个月卖破 10 万多单，销售额 1000 多万呢？其中，最重要的一点就是，我把这个群体的用户摸透了。

6、业务层面上，我们通过用户画像可以构建一个具象的认知，构建战略和战术的方向。同时，也可以去探索用户的足迹，形成以用户为导向的方向。 具体是什么意思呢？就是构建具体认知，构建战略、战术方向。其实就是说，我们为了在这个层面跟核心用户，达成一个统一和具象的认识。

用户画像是什么?怎样建立用户画像

在产品设计的初期，理解用户需求至关重要。为此，创建用户画像（Persona）是一种有效的方法。Persona是80年代由Alan Cooper等人发明的，它通过定性和定量研究，代表了目标用户的典型特征，帮助我们“设计为谁”。

用户画像是对目标用户群体的特征进行抽象和标签化，以便于更好地理解和服务这些用户。它通常包括用户的基本人口统计信息、行为模式、兴趣偏好、消费习惯等数据。通过构建用户画像，企业能够实现对用户需求的精准把握，从而优化产品设计和营销策略。

基于后台数据的支持和挖掘，可以用户画像选择将定量化和定性化方法相结合来创建用户画像。用户画像是在创造一系列的“典型”或者“象征性”的用户，但用户画像的一个更高层次的功用在于使用用户画像融合边缘情况的行为或需求。首先，可以对后台数据进行提取，通过后台数据挖掘了解到用户上网环境的一些关键指标。

何为人群画像?

总体来说，用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。同时，也可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI；更有助于避免同质化，进行个性化营销。

自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。

画像，按其字面的意思上理解，就是对人进行肖像或形状描绘，以直观看出：性别、外貌特征、内在的精神世界和给人的外在感觉，从而产生判断：年轻的、阳光的、成熟的、诚实…。映射到企业上，从落地上说，企业画像就是为企业打标签。标签由：标签名称和 标签描述组成。

你还需要描绘多种人群肖像，一般来说，4-6形象是一个更合理的选择。