数据挖掘优化（数据挖掘优化策略）

数据挖掘是做什么的

1、数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

2、数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够对将来的趋势和行为进行预测，并自动探测以前未发现的模式，从而很好地支持人们的决策。被挖掘出来的信息，能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制以及许多其它应用。

3、数据挖掘是一种利用技术和方法从大规模数据中揭示模式和关联、预测未来趋势的过程。数据挖掘通过运用统计学、机器学习和人工智能等技术方法，从数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘作为一项关键的数据分析技术，被广泛应用于不同领域，如商业、金融、医疗、社交媒体等。