苏州大数据可视化报价（苏州大数据有限公司官网）

近期公司在对比几个大数据分析工具,想了解一下国内的BDP和国外的tableau...

1、国外BI：SAS BI、IBM的Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等。 国内BI：BDP商业数据平台、Smart BI、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

2、整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

3、通常来说国内本土BI数据可视化分析工具更了解中国用户，也更能提供符合中国用户需求和使用习惯的服务。

4、海致BDP（国内产品，最近在用）优势：1）操作很简单，在bdp只要拖拖拽拽就能分析数据，就能呈现最终的可视化，不像excel那样要写各种函数公式。2）数据可视化功能强大，几十种可视化图表供选择，除了常规图表，还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。

5、国外：tableau、QlikView 好用价格昂贵。国内：大数据魔镜，免费版最大可视化效果库，500多种可视化效果，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，地图，组合图等。

6、作为一个数据分析工具是合格的，但是在企业级这种应用汇报中有点局限。PowerBI PowerBI是盖茨大佬推出的工具，我们也兴奋的开始试用，确实完全不同于Tableau的操作逻辑，更符合我们普通数据分析小白的需求，操作和Excel、PPT类似，功能模块划分清晰，上手真的超级快，图形丰富度和灵活性也是很不错。

大数据工程师利用数据可视化

数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使用大数据可视化的工具报告，用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。正是由于这个优点，数据可视化越来越受到了大家的关注。

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在玩数据时最重要的三大任务：找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。

大数据可视化工程师的岗位要求如下：第一，需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。第二，需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。第三，要熟练掌握至少一种大数据工具，PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，做大数据开发要会。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。网舟科技在数据分析与可视化方面有自己独特的见解与心得，专注美国Adobe数据产品的实际应用分析。

在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。

美化数据 可视化从视觉的角度来描绘数据，可根据技术工具对数据的表现形式进行美化，以达到观看数据的同时对于视觉也是一种享受的效果。关于什么是大数据可视化，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。

大数据魔镜,不是魔镜直通车的那个,可视化效果到底有多少种?自己现在用...

1、大数据魔镜，首款免费的大数据可视化分析工具，免费版最大可视化效果库，500多种可视化效果，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，地图，组合图等。

2、大数据魔镜拥有国内最大的可视化效果库，支持500多种图表。包括列表、饼图、漏斗图、散点图、线图、柱状图、条形图、区域图、气泡图、矩阵、地图、树状图、时间序列相关的图表，还支持树图、社交网络图、3D图表等多维动态图表类型。

3、让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。

数据可视化工具tableau和datafocus的对比?

还有，他们的图表类型也不比tableau少，而且，更符合中国式的业务需求，对于千万级的数据，运行效率也不错，学习手册和视频教程都很完整，所以对于这两款的话，我个人更喜欢用datafocus一点，我觉得在中国，datafocus更适合一点。

大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

qlikview的数据分析能力也稍弱于其他三个，比较侧重于开发和数据可视化，扩展性不错，总体来说，学习起来有困难，学习成本较高，不容易上手，企业内部使用也不容易推广。