机器学习过学习的简单介绍

智能机器人能否通过自主学习而拥有知识

1、能。智能机器人能够通过自主学习而拥有知识。未来的机器人必然要具备一定的学习能力，一方面学习能力是创造知识的基础，另一方面学习能力也是人工智能具备通用性的前提条件之一。

2、肯定的。智能机器人的快速发展及应用已经帮助很多企业进入了智能发展的全新阶段。智能机器人主要通过智能语音识别与语义了解、NLP技术、ASR以及机器自主学习等技术形成，可快速了解辨别客户的意图，从而给出针对性的回复，达到为企业提高效率、降低成本等效果。

3、智能机器人具有多种功能，主要包括但不限于自主学习、语音识别与对话、物体识别、环境感知、决策制定和执行任务等。首先，自主学习是智能机器人的一大特色。它们通常配备有先进的机器学习算法，如深度学习，能够通过大量的数据输入自我学习和改进。

一篇文章搞懂人工智能,机器学习和深度学习之间的区别

人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的将，人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法，机器学习在某种程度上成就了人工智能。本文作者 Michael Copeland 曾是 WIRED 编辑，现在是硅谷知名投资机构 Andreessen Horowitz 的合伙人。

范畴不同，兴趣时间亦不同。搜索一下就知道，人工智能兴起于上世纪50年代；机器学习是人工智能的子集，兴起于上世纪80年代；深度学习是机器学习的子集，兴起于2010年左右。人工智能讲的是能对外界的变化产生反馈的Agent；机器学习是一种实现人工智能的方法；深度学习是一种实现机器学习的技术。

从核心上来说，机器学习是实现人工智能的一种途径。实际上，机器学习是一种“训练”算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的编码软件例程来完成指定的任务。

机器学习的核心是通过算法解析数据，学习并预测现实世界事件。这个过程依赖大量数据的“训练”，通过算法从数据中学习任务执行方式。数据的质量直接影响模型性能，常见的算法有决策树、逻辑规划、聚类等，而人工神经网络（ANN）是其中的重要组成部分，它通过多层神经元处理和传递信息。

教会机器人学习

说难也不难。每个人的接受能力不一样，一般有机电、电气、自动化，机械制造，数控等基础的人学起来更易上手，而没有基础的人像高中、中专类，学习时间长一些。

不同一般只是摆几台机器人请几个人教，做智能装备的，得有研发生产实力才能站得住脚。同时学到的技能更贴近就业市场。

数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。

在这种情况下，如何教会机器人进行道德判断就被提上了日程。 像人一样学习道德 怎么教机器人学会道德判断？《道德机器：教会机器人如何判断对和错》一书的作者之美国印第安纳大学科学史和科学哲学系教授科林·艾伦表示，这要从人类修习德行的方法中去寻找。