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大数据和BI商业智能有何区别?有何相关

既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

之所以要区分大数据应用与BI（商业智能），是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。

BI直译就是商务智能，也是以数据作为基础，通过数据的分析得出数据报表，之后对企业的经营决策提供参考。

大数据的侧重点在于数据海量处理，主要是对非结构化的数据进行处理。大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展，手段的扩充，不存在取代的关系，也并不是互斥的关系。考虑实用性的话，传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AIBI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

商务智能系统有哪些特点?

1、商务智能系统特点有数据仓库分析性等等。数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器，能够很好地支持容灾和备份方案。

2、商务智能系统不仅采用了最新的信息技术，而且提供了预先打包好的应用领域的解决方案。商务智能系统着眼于终端用户对业务数据的访问和业务数据的传送，它可同时服务于信息提供者和信息消费者。商务智能系统支持对所有形式的信息的访问，而不仅仅是那些存储在数据仓库中的信息。

3、大数据背景下的商务智能的特点有：可配置性、灵活性、可变化性等。商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出。

gartner首提是哪一年

Gartner成立于1979年，是全球领先的IT研究与顾问咨询公司，标准普尔500指数成员单位，总部位于美国康涅狄克州斯坦福。

CRM，即Customer Relationship Management的缩写，中文可译为客户关系管理。起源于美国，由Gartner Group首先提出。在20世纪90年代互联网与电子商务的推动下，CRM迅速发展起来。

gartner公司什么时候提出数字化的数字化这个概念最早是国际咨询公司Gartner提出的，认为数字化是未来的发展趋势。经过多年的演变早已有了不同版本解读，简单地理解就是：利用互联网+信息系统占主导进行经营，以人为辅助的方式，就是数字化。

公认 Enterprise Resource Planning（ERP）是 Gartner Group 1990年初提出的， Gartner Group 信息技术词汇表中关于 ERP 的定义：一个由 Gartner Group 开发的概念，描述下一代制造商业系统和制造资源计划（MRP II）软件。它将包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。

商业智能建模的三种类型是什么?

1、SQL Server Analysis Services 提供用于创建商业智能语义模型的几种方法： 表格、 多维和 Power Pivot for SharePoint。可以使用多种方法来实现针对不同业务和用户需求量身定制的建模体验。 “多维”是建立在开放标准基础之上的成熟技术，已由 BI 软件的众多供应商采用，但难以驾驭。

2、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

3、商业智能在技术上可以分为数据处理、业务模型、操作界面、用户管理、业务仪表板等多个模块。涉及到的技术集中在大数据、OLAP、多维数据模型、图形页面交互（GUI）等。

4、BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

5、商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

BI包括哪些内容

商业智能（BI）产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。包括对内的组织管理和教育，对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。

BI -- Business Intelligence（商业智能）概念 BI 指应用在商业信息的收集，集成，分析和报告上的技术和应用与实践目的 BI的目的是支持商业决策。评价指标 BI使用KPI作为业务活动状况的评价指标。

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