建立商业智能分析（商业智能的步骤）

商业智能分析师知识要求:

商业智能分析师的角色要求广泛的知识领域，以支持他们在行业中高效运作。首先，掌握英语的结构和内容至关重要，这有助于他们理解和解读国际商业信息，进行有效的沟通和报告。

商业智能分析师的技能清单包括掌握统计分析工具，例如熟练运用SPSS或SAS软件，这些工具在数据处理和解读中起着关键作用。对数据库技术的精通也是必不可少的，他们需要熟悉微软SQL服务器以及Oracle的PL/SQL编程语言，这使得他们能够有效地与关系型数据库进行交互，理解并执行复杂的查询操作。

商业智能分析师的主要职责包括：首先，他们负责深入研究各类产品和市场，洞察竞争策略，为决策制定提供关键见解。[1]其次，他们利用当前的商业智能数据和行业趋势，为企业的行动方向提供有针对性的建议和支持。这需要他们对市场动态有敏锐的洞察力。

商业智能的数据分析处理功能体现在哪几方面?

1、主要体现在以下几方面 可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。

2、明确需求是数据分析的第一个步骤，一般刚入门的分析是以被动分析为主，也就是他人发现问题，你来进行数据分析，所以要清晰的勾绘需求内容，让输出结果与需求的契合度更高。② 确定思路 分析思路可谓是分析的“灵魂”所在，它是将分析工作进行细化，分析思路清晰、有逻辑，可避免一个问题反复分析的情况。

3、MIS是管理信息系统，主要是用来支持企业业务的，MIS一般是生产数据，将其存储起来，而不是分析或处理数据。虽然MIS也会有报表功能，但大多都是一些非常基本的，数据处理很少的明细表。

4、强大的数据收集能力：数据分析软件应具备定义、获取、传递、操作和存储数据的能力。数据收集是进行数据分析的基础，因此，用户友好的界面和多样的数据收集方式对于提高用户体验和数据获取效率至关重要。 数据处理与整合：数据处理涉及将来自不同来源的数据进行抽取、清洗和转换，然后加载到数据仓库中。

如何选型商业智能和分析平台,gartner给了这些建议

1、Gartner为分析与商务智能平台定义了5类使用用例： 敏捷、中心化的BI 配置：支持敏捷、IT使能的工作流。 去中心化的分析：支持自服务式分析，让单个业务单元或用户也能灵活使用 可治理管控的数据发现：支持数据从自服务提升到系统级记录，对数据的认证和重用。

2、●如果有需要还是建议使用内置的类似功能，因为自己开发的还是不灵。●NoSQLs内置了压缩、编解码器和数据移植工具。如果这些可以满足您的部分需求，那么优先选择使用这些内置的功能。这些工具可以执行各种各样的任务，如格式转换、压缩数据等，使用内置的工具不仅能够带来更好的性能还可以降低网络的使用率。

3、Gartner公司建议：“为了支持无处不在的数据和分析世界，IT专业人员需要创建一个新的端到端体系结构，为敏捷、规模和实验而构建。如今，技术学科正在融合，数据和分析的方法正在变得更加整体化，涵盖整个业务。

商业智能分析软件在企业层面能发挥多大的作用

提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。预测挖掘，长远分析问题 BI商务智能软件的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。

商业智能的应用范围非常广泛。在企业管理层面，它可以帮助企业做出战略规划、资源配置以及风险管理等决策。在业务运营层面，它可以对销售数据、客户信息进行深度分析，帮助企业了解客户需求和市场趋势，以制定更精准的市场营销策略。此外，商业智能还可以应用于供应链管理、库存管理以及产品生命周期管理等众多领域。

可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

提供面向单体企业和集团企业的全面预算管理系统，通过预算编制、调整，预算执行、控制、预算分析、预算考核评价，保障企业战略目标的实现。

以国内主流商业智能BI工具之一思迈特软件Smartbi为例，分析了商业智能BI工具在企业中的应用。

BI分析的几种方法介绍

1、最后，把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面，BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。但是，BI软件的功能只是一个前提。

2、对于寻找高效BI工具的企业，JVS智能BI是值得考虑的选择。它是一款强大的私有化自助式数据分析工具，集报表、图表、大屏、数据集和数据源等多种功能于一身，提供直观的图表配置，如饼图、折线图等，以直观的方式展示复杂的数据分析结果。

3、揭示BI的智慧：数据驱动的决策艺术与实践 深入探索BI佐罗的洞察，为数据分析师提供实用的策略，无论是在发展期还是转型瓶颈。这场演讲覆盖了企业价值挖掘、精准定位和战略选择，以及业务与会计的深度交融，让你在数据分析的道路上更加游刃有余。

4、商业智能BI一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能BI的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能BI看成是一种解决方案应该比较恰当。