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南京大学计算机专业考研难度如何?

医学影像技术专业考研方向有影像医学与核医学、外科学和放射医学。医学影像技术专业考研学校有北京大学、北京协和医学院、军医进修学院、首都医科大学、江苏大学、南京大学、东南大学、南京医科大学、南通大学、苏州大学、徐州医学院、扬州大学、第二军医大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学等。

比1。根据查询南京大学官网得知，南京大学，简称南大，位于江苏省南京市，系中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列国家双一流、985工程、211工程重点建设高校。计算机考研报录比是5比1。

计算机软件与理论：吉林大学 南京大学 计算机应用技术：哈尔滨工业大学 计算机系统结构：国防科技大学 清华大学（注：国家重点学科是对计算机专业博士点的评估，并不完全代表该专业的整体实力） 吉林大学：十几年前，计算机系的创始人王湘浩院士和他的得力助手们还在的时候，吉林大学在软件方面的优势是相当大的。

推荐院校：北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学 与理工科交叉的计算机专业 与理工科交叉而衍生的计算机专业很多，如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。

报考计算机考研的同学们，很关心是不是统考，因为408统考还是有难度的，为方便大家择校参考，我们整理分享“2022考研计算机专业考研统考408院校汇总（50+所）”相关内容，一起来看看吧。

考研408难度大吗？考研408，即计算机学科专业基础，主要考计算机组成原理，操作系统，计算机网络这4门专业课程，涉及知识题量大，题目灵活，4门中的随便一门都可以单独成一份考卷，对于计算机科班出身的同学都难，更何况是非计算机科班出身的同学，跨考更难。

南京大学机器学习与数据挖掘研究所科研

南京大学机器学习与数据挖掘研究所专注于LAMDA（Learning And Mining from DatA）的研究，这是一个涵盖多个领域的研究项目。LAMDA的核心关注点包括机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算和神经计算等，旨在探索数据背后的深刻见解和洞察。

南京大学的研究机构中，有一个专注于机器学习与数据挖掘的卓越部门，名为南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）。LAMDA隶属于南京大学的两个重要学术平台，即计算机软件新技术国家重点实验室和计算机科学与技术系。这个研究所的落脚点在南京大学的仙林校区，具体位置在计算机科学技术楼的910室。

南京大学机器学习与数据挖掘研究所近年来举办了一系列重要的学术会议，旨在推动机器学习与数据挖掘领域的研究与交流。以下是部分会议的相关信息：在2013年5月15日至17日，研究所主办了第十一届国际多分类器系统会议（MCS 2013），为全球学者提供了一个探讨多元分类技术的平台。

信息传输、软件和信息技术服务业，教育，金融业，科学研究和技术服务业LAMDA（LearningAndMiningfromDatA）：机器学习与数据挖掘研究所。隶属于南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。

周志华周志华，男，毕业于南京大学计算机科学与技术系（学士、硕士、博士），2001年留校任教。

龚翔是南京大学计算机科学与技术系的教授，也是该系的博导。他主要研究方向为机器学习、数据挖掘、神经网络等。他在机器学习领域的贡献得到了国际上广泛的认可，是该领域的顶尖学者之一。 张旭 张旭是南京大学物理学院的教授，也是该学院的博导。他主要研究方向为凝聚态物理、量子信息等。

周志华多大了

1、周志华周志华，男，毕业于南京大学计算机科学与技术系（学士、硕士、博士），2001年留校任教。

2、百度下南大周志华，国内AI顶级权威。 基础研究，重在理学，尤其物理学。复交浙的物理学能与科南比吗？国内最强量子研究，出自中科大。

3、学院设有4个系，25个专业，学院规划面积1000亩，一期建成400亩，校内实验实训室67个，校外实训基地120多个。

南京大学的数字经济专业如何?

南大数字经济专业，是南京大学经济学院推出的数字经济本科专业。这个专业是面向数字经济领域的高端人才培养，主要包含计算机科学、数据科学、经济学、管理学等多个学科领域的知识，培养学生具备从事数字经济方面的应用、管理与研究的能力。

好。南大数字经济专业主要培养学生掌握数字经济的基本概念和分析方法，培养数据分析、金融科技方面的应用能力，这些是现代企业所需要的一些非常重要的技能。因此，南大数字经济专业的毕业生在互联网企业、金融机构、数据分析公司、政府机构领域都能找到很好的工作机会。

这三所大学的数字经济专业或相关领域都有深厚底蕴，为考生提供了丰富的学术资源和研究机会。中国人民大学的经济学、法学和社会科学等专业，南开大学的世界史、数学和材料科学，以及南京大学的天文学和地质学等，都为有志于数字经济研究的学生提供了广阔的发展平台。

基础课程如数学和英语对所有学生都是一次挑战，微观经济学仅对非数字经济专业学生开放，作为通识课学习。英语教学实行分层次教学，初级层次任务繁重，需要投入额外精力。苏州校区虽然硬件设施优良，但学术氛围可能稍逊一筹，资源丰富。技术科学试验班的课程深度较深，尤其是C语言，建议提前预习。

该校的一些新兴交叉学科和特色专业也非常出色，例如人工智能专业、数字经济等。总之，南京大学的专业设置多样丰富，满足不同领域的需求。接下来详细介绍南京大学的一些主要专业类别。文学类专业概览：南京大学作为一所综合性大学，拥有悠久的文学传统和一流的文学学科实力。

南京大学王牌专业排名如下：第1名为人工智能：投档线为662分。第2名为计算机科学与技术：投档线为659分。第3名为理科试验班类（匡亚明学院大理科班，含化学类数学物理生物计算机天文专业）：投档线为658分。第4名为软件工程（第四年学费为16000元/年）：投档线为657分。