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如何成为一个数据分析师?需要具备哪些技能

Excel Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。SQL 跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

从严格意义上讲，人工智能和数据分析师完全两种概念，不属于同一领域。因此，大数据分析科学家需要此技能。如果你是新手，这一块就可以先放一放。人工智能所涵盖的知识过于广泛和深入，因此最好采用基于问题的学习方法。首先，选择问题。

数字媒体技术考研方向数字媒体技术考研方向有哪些

这门专业考研方向有计算机技术专业、计算机应用技术专业、软件工程专业、信号与信息处理专业和数字媒体艺术专业。计算机技术专业方向，该方向主要涉及计算机科学与技术等领域的深入学习和研究，包括计算机系统设计、软件开发、网络应用等方面。

广播电视：数字媒体艺术专业考研方向3：广播电视 广播电视专业培养具有广播电视新闻学基本理论和宽广的文化科学知识，能在广播电视新闻宣传部门，从事编辑、采访、节目主持与管理等工作的新闻传播学高级专门人才。

该考研方向有计算机技术、软件工程、信号与信息处理等。计算机技术：计算机技术是数字媒体艺术专业考研方向之一，培养学生具备计算机应用技术的基础理论知识，具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理能力。

数字媒体技术专业考研可以考的专业有很多，比如计算机技术、计算机应用技术、软件工程和信号与信息处理等相关专业，也可以跨学科报考，如会计学、金融学、工商管理等专业。但考生需要注意的是，医学类专业等专业性较强的专业是不允许跨考的。

企业为什么要做数字化转型,如何进行数字化转型?

搭建完整高效的数字化获客体系 全渠道触达与评估 定位流量来源，打通广告投放平台，全面评估渠道的“质”与“量”。通常情况下，企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等，精准评估每个渠道的引流情况，是企业营销的重要决策。

数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。

数字化是未来发展的趋势，适应变化并灵活应对将有助于企业长期成功。1 在当今数字化时代，数字化转型已经成为企业生存和繁荣的必要条件。1 然而，许多企业在这一领域面临挑战，其中之一是缺乏拥有适当数字化技能的人才帮助企业有效实现数字化转型落地实施，这也正是我们数字化人才培养业务的价值所在。

打通企业的孤立系统：通过数字化转型，企业可以将原本孤立的信息与服务系统统一为一套业务解决方案，从而促进跨部门的流程创新并提高协同工作效率。 提高效率：企业进行数字化可以通过云技术为工作带来极大便利，传统产品的规模化生产和交易水平也能随着数字化的进行得到提升。

数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，解决了物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。应用物联网、5G等技术将物和物本身连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是仅能通过人工输入，而是自动产生、自动计算、自动流转。

我们可以把自己虚拟化了!数字孪生如何改变城市与个人?

1、美国通用电器公司（GE）与ANSYS公司借助数字孪生这一概念，提出物理机械和分析技术融合的实现途径，让每个引擎，每个涡轮，每台核磁共振都拥有一个数字化的“双胞胎”，并通过数字化模型在虚拟环境下实现机器人调试、试验、优化运行状态等模拟，以便将最优方案应用在物理世界的机器上，从而节省大量维修、调试成本。

2、所以，我们需要借助数字孪生技术，构建一个数字空间的虚拟城市，进行仿真、试验和试错，提升城市的管理和运营效率。 交通是一个城市最重要的功能之一。我们以腾讯数字孪生平台为例，详细看一下数字孪生技术是如何赋能智慧交通行业应用的。 首先，我们看看城市交通数字孪生体的搭建。

3、数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

4、增强现实与虚拟现实的融合：数字孪生不仅提供了真实世界的“镜像”，还允许我们对镜像进行操作和模拟。这种操作在AR中可能表现为增强现实体验，比如通过手机摄像头看到叠加了虚拟信息的真实场景；而在VR中，则可能表现为完全沉浸式的虚拟环境，比如游戏或模拟飞行。

5、实时性：数字孪生是一个能够实时反映实体状态的虚拟模型，它能够收集并处理来自实体的数据，从而实现对实体的实时监控。 双向交互：数字孪生不仅仅是静态的模型，它还能与实体进行双向互动。例如，我们可以通过修改数字孪生的参数来影响实体的状态，或者通过观察数字孪生的变化来了解实体的状态。

6、数字孪生工厂：数字孪生技术可以说是工业生产的宠儿，能够实现资源调配、智能化生产，显著提高生产效率。

读书笔记——《用户体验度量》

可用性通常关注的是用户使用产品成功完成某任务时的能力；用户体验则着眼于一个更大的视角，强调的是用户与产品之间的所有交互以及对交互结果的想法、情感和感知。“大视角”可用性测查的是整体用户体验。 度量：一种测量或评价特定现象或事物的方法。

在用户与产品进行交互的同时，企业的品牌形象就不可避免地在用户的脑海中形成了。品牌不仅仅影响了商业企业，还会影响每一个网站的组织，从非盈利机构到政府部门，都是靠用户体验来树立品牌形象。用户体验好，大家对这个品牌印象深刻，以后就会多使用你们这个品牌。

用户体验定义：产品如何与外界发生联系并发挥作用，也就是人们如何“接触”并“使用”一个产品。用户体验要素主要从一个产品的五个层面进行分析：战略层（strategy），范围层（scope），结构层（structure），框架层（skeleton），表现层（surface）。

l 若从用户的个人目标出发，可以把随用户体验产生的认知印象和情感算在产品可用性的范畴内。因此，产品可用性的评测标准也可以用来评测用户体验各个方面。UX 主要指能 直接与用户交互的用户界面，剥离用户界面，就能看到其下的框架层，支撑框架层的是再下一层的结构层，结构层来自范围层，而范围层的基础是战略层。

《用户体验要素》一书中所分析的用户体验要素自下而上包含五个层面：战略层、范围层、结构层、框架层和表现层。用户体验是指“产品如何与外界发生联系并发挥作用”，也就是人们如何“接触”和“使用”它。

产品 的价值在于，被定义的产品给了整个团队一个参考点，明确了 项目中要完成的全部工作 ，它也提供了一门用于讨论这件事情的共同语言。定义好你要求能保证在设计过程中不出现模棱两可的情况。简单来说，就是 明确需求范围 。确定好需求后，我们还要 确定时间 。