新闻中心

ai电脑和普通电脑的区别

1、硬件配置不同：AI电脑通常配备有专门为机器学习和深度学习计算优化的CPU和GPU。这些计算任务通常要求强大的并行处理能力，因此，AI电脑配备了高性能的图形处理器，例如Intel的Core i7或i9处理器，这些处理器具有集成的高性能核心显卡和额外的NPU（神经处理单元）。

2、硬件差异：AI电脑（AIPC）配备了更强大的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），以及专门的神经网络处理单元（NPU）或其他AI加速器。这些专门的硬件为AI运算提供了必要的计算能力。 软件优化：针对AI任务，AIPC在软件层面进行了专门的优化，以提升执行机器学习和深度学习等任务的效率。

3、硬件配置：AIPC搭载更高性能的CPU和GPU，以及专门的神经处理单元（NPU）或类似的AI加速器，这些硬件能够提供必要的算力来支持AI模型的运行。AI工作优化：AIPC在软件层面也会进行优化，以便更好地执行AI相关的任务，如机器学习、深度学习等，这些优化可以提高AI应用的运行效率和准确性。

4、AIPC和普通PC的区别如下：定义不同。AIPC是人工智能的个人电脑，简称智能电脑；普通PC是个人电脑，简称PC电脑。性能不同。

5、AI笔记本电脑与普通笔记本电脑在硬件配置、目标用户、价格等方面存在差异。首先，在硬件配置上，AI笔记本电脑可能会搭载更高性能的CPU和GPU，以满足机器学习和深度学习计算的需求。这类计算任务通常要求大量的并行处理能力，因此强大的图形处理器（GPU）对于AI应用来说是必不可少的。

求电脑配置,主要用来跑程序,训练机器学习模型

1、显卡：对于大部分软件开发任务来说，独立显卡并不是必需的。但如果你从事与图形相关的开发工作，如游戏开发或机器学习等，那么一款较新的独立显卡可能会对你的工作产生积极影响。 显示器：选择一款高质量的显示器能够提高程序员的工作效率和舒适度。

2、如果只是随便玩玩，开发的小程序，对电脑基本也没什么要求，内存大点就是了。如果开发大程序电脑要求还是要高一点的，CPU、内存、硬盘转速都会影响到程序的运行速度。

3、Windows系统也能满足你的要求啊，要是你不嫌弃麻烦的话，学习Linux也是不错的。不觉得用MacBook Pro或Mac Pro之类的，除非你是要开发Mac OS软件。

智能科学与技术专业电脑什么配置好?

1、处理器（CPU）：至少要求具备四核心处理器，最好是Intel Core i7或更高级别的处理器。AMD Ryzen系列的处理器也是不错的选择。 内存（RAM）：推荐至少16GB的内存，这样可以更好地处理大量数据和运行复杂的算法。

2、不玩游戏不考虑游戏本，买全能本，这专业对电脑硬件要求不高。智能科学与技术是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

3、显示卡（Display Card）的基本作用就是控制计算机的图形输出，由显示卡连接显示器，才能够在显示屏幕上看到图象，显示卡有显示芯片、显示内存、RAMDAC等组成，这些组件决定了计算机屏幕上的输出，包括屏幕画面显示的速度、颜色，以及显示分辨率。

4、计算机科学与技术适合用游戏本电脑。首先需要考虑的就是性能，所有的准备都是为了满足专业的需求，个人的选购观点是性能优先，而非性价比优先，在相同价格下，可选择8核16线程处理器+RTX3050显卡+高色域屏幕的笔记本电脑和4核8线程处理器+RTX2060显卡+144Hz高刷屏的笔记本电脑。

5、学电脑，哪个专业好，这要看自已的爱好与喜欢。因电脑所涉及的专业很多，这些专业都很好，就业前景广阔。大家知道，与电脑相关的有硬件、软件、网络、控制、信息贮存处理、以及应用等几个方面相关的专业。 如你喜欢电脑的硬件系统。如电脑的结构设计、组装、维护、制造等方面的工作。

那现在跑机器学习(深度学习用云计算)需要一台很厉害的电脑吗?(比如Mac...

不觉得用MacBook Pro或Mac Pro之类的，除非你是要开发Mac OS软件。

计算机专业如果不是涉及深度学习、机器学习方向，选择主流的高性能轻薄本就可以了。涉及到以上方向，选择全能本起步。大学计算机专业，跑代码编程之类的，工作量没那么大，轻薄本就够用了，CPU性能强一点，运行编译速度快一点。

学习机器学习相关的算法和演练流行的平台或框架，不需要特别强大的设备。所以对深度学习而言，基本的需求则是：内存大于：8G一片以上带CUDA单元的显卡。操作系统：win7/8/10/ubuntu/OSX皆可这对大多数人来说都不难，如果手上的电脑没超过五年，简单的升级一下自己手上的电脑即可。

学人工智能应该买什么电脑?

对于学习人工智能的学生来说，选择一台性能强劲、配置合理的笔记本电脑至关重要。以下是一些推荐： **联想拯救者系列**：联想拯救者系列如Y7000P或Y9000P，搭载高性能的处理器（如i7-14700HX或i9-14900HX）和独立显卡（如RTX4060或RTX4070），能够满足深度学习、模型训练等复杂计算需求。

学人工智能买笔记本电脑推荐有苹果MacBookPro、华为MateBookXPro、微软SurfacePro等。苹果MacBookPro 苹果MacBookPro是笔记本电脑中的一款高端产品，得益于苹果品牌的历史积淀和硬件配置的升级，它一直在用户心目中享有极高的声誉。

游戏本。适合跑复杂程序、人工智能、机器学习、视频剪辑等，预算在4000元左右。轻薄本。适合常规的编程、写代码、修图、办公、上网，预算在1000元至2000元。

如果涉及到人工智能、机器学习和深度学习的电脑，一般推荐使用台式机或服务器，如果用笔记本选整体性能更强、散热表现更好的游戏本。例如，CPU选择13400F，主板选择华硕B660M重炮手，显卡选择铭瑄RTX3060 iCraft OC 12G等。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

数据科学与大数据技术专业需要怎样的电脑配置?

1、内存：建议配置至少16GB的内存。高内存能够帮助处理较大规模的数据集，并进行快速的数据处理和分析。

2、相对于内存和显卡来说，大数据专业对于存储空间的要求并不算高，当然如果要想有更快的运行速度，应该选择固体硬盘，这样也会便于携带。同样，CPU的配置也没有太高的要求，主流的配置，甚至是稍微低一些的配置都是可以的。

3、需要自己备电脑，必须用到电脑，电脑是数据技术与大数据科学必备的工具，没有电脑就无法开展工作。用于这项工作的电脑配置还不能太低配，不要买商务本和轻薄本，可以买游戏本，性能高，可扩展，一定要买大内存，16G起步，硬盘容量越大越好，至少1T吧，其他CPU和显卡可根据自己预算买。

4、小新pro16小新pro16可以说是轻薄本中的另类了，本身搭载了1650显卡（轻薄本的常用显卡MX450就是1650的阉割版），搭配上R5-5700H处理器和5K的120Hz刷新率屏幕，本身的性能还是很猛的，92KG的机身重量也更加便于携带，缺点就是16GB内存没法扩充需要注意。