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统计学(必须学)如果要学统计学,重要概念是会描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析。这些个用的比较多。也有学时间序列、bootstrap、非参之类的,这个看自己的意愿。
首先我们先说一下,大数据要学哪些东西,让大家对于这门技术有个基本的概念。合格的大数据工程师,需要熟悉MySQL等关系型数据库,掌握数据库应用开发;掌握Java/Scala/Shell语言,能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发;熟悉java各种编程方法,比如多线程jniidl等,熟悉JVM的运行机制等。
即使你不把Java当回事,但是学大数据,你也需要安装什么软件,以及如何使用这些软件。大数据基础阶段要掌握的内容有:Linux、MySQL基础、Oracle基础、Hadoop概念、Python、spark等等知识点,一看到英文是不是就觉得很有压力,零基础自学大数据,那么要承受的压力要比这大很多很多。
Java:主要为Java的标准版JavaSE。JavaEE,javaME方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了。此外JDBC是一定要掌握的,因为它关系到Java与数据库的连接。
是的,天工AI可以做PPT。AI工具和软件,如Canva、Prezi和Slidesgo,使用机器学习和自然语言处理等技术,可以根据用户输入的文本、图片和数据自动生成PPT幻灯片,并提供多种设计模板和主题。这些工具大大减轻了制作PPT的工作量和压力,提高了办公效率。
天工ai可以通过以下步骤来制作PPT:首先,在天工ai平台上选择PPT模板,然后添加或修改文本内容、图片、图表等元素,还可以选择不同的字体和颜色来提高幻灯片的美观度。其次,使用天工ai的布局和格式化工具使幻灯片更具有清晰性和诱人性。
打开天工AIPPT软件及PPT文件。 在软件中找到导出或分享选项。 选择导出格式,如常见的PPT格式或PDF格式等。 选择保存路径并导出。以下是 打开软件与文件 首先,确保已安装并打开天工AIPPT软件。在软件界面中,找到并打开需要导出的PPT文件。
当用户使用天工ai软件制作并导出PPT文件时,可以选择文件的导出位置。这一选择通常在导出文件的对话框中进行,用户可以根据自己的习惯或需求选择桌面、特定文件夹或其他位置作为导出PPT的存放地点。 如果用户没有明确选择导出路径,那么PPT文件通常会默认保存在用户的工作目录或者我的文档等默认文件夹中。
1、学习顶多就会看PPT,word、浏览网页,观看视频等,所需要的显卡比较小。而游戏特别是一些大型游戏对显卡的要求就比较大。相比较而言,打游戏更费显卡。
2、吃显卡。机器学习需要大量的计算资源,尤其是在进行深度学习时,需要大量的矩阵计算和梯度下降优化,这就需要使用显卡等硬件来加速计算。显卡具有大量的CUDA核心,能够并行处理大量的数据,从而提高机器学习算法的运行效率。因此,机器学习非常吃显卡。
3、RTX游戏显卡可以运行机器学习的程序,但是英伟达的游戏卡对双精度及混合精度运算阉割都比较严重,所以用游戏卡跑只能说能运行,效率肯定是不怎么样的,如果你有这方面的需求建议选择Tesla计算卡或者部分Quadro显卡型号。
4、游戏:显卡对于游戏性能至关重要,可以提供流畅的图形渲染和高帧率,使游戏画面更加逼真和流畅。 图像和视频编辑:显卡可以加速图像和视频的处理速度,提供更好的图像效果和编辑工具。 3D建模和动画制作:显卡可以处理复杂的3D建模和动画渲染任务,提供高质量的图像和动画效果。
5、好显卡除了打游戏,还能提高计算机的图形处理能力,使其在各种需要高性能图形处理的应用中表现更出色。比如以下用途:图形设计和渲染:好显卡可以加速图形设计软件的运行速度,如 3DMAX、Maya 等,使设计师能够更快地创建和渲染高质量的三维模型和场景。