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怎样做好企业商业智能(BI)?

企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。

提升数据展示效率，深入分析问题 商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

完善企业信息的基础工作。BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。

四,商业智能在客户关系管理中能发挥什么作用

1、应用商业智能大数据技术，可以自动检查企业运作状况，为企业决策提供可靠参考，让企业决策变得科学可靠。客户关系管理系统主要有高可控性的数据库、更高的安全性、数据实时更新等特点，提供日程管理、订单管理、发票管理、知识库管理等功能。

2、联系人管理：涉及联系人信息的记录、存储和检索，以及与客户联系的跟踪，包括活动类型和任务，并提供冲突提示和内部机构设置。 时间管理：提供日历、事件安排、备忘录、任务表、事件预告、记事本、电子邮件和传真等功能。 潜在客户管理：主要包括业务线索记录、销售机会管理、跟踪潜在客户等。

3、CRM客户关系管理系统的功能包括了客户管理、时间管理、联系人管理、销售管理、潜在客户管理、电话销售、电话营销、营销管理、客户服务，有的还涉及到了呼叫中心、合作伙伴关系管理、商业智能、知识管理、电子商务等。

请分析数据是如何转变为智能并给企业带来商业机会和经营绩效的?_百度...

1、数据转变为智能的过程可以通过数据分析和人工智能技术的应用来实现。这种智能化的数据处理过程可以为企业带来商业机会和经营绩效的提升，主要有以下几个方面：洞察市场趋势和消费者行为：通过对大量的数据进行分析，企业可以揭示市场趋势和消费者行为的洞察。

2、企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

3、围绕智能财务建设蓝图，数据可视化技术搭建了多套能够支撑公司现阶段经营战略、“小而美”的金融可视化大屏，消除数据应用间的各类系统“壁垒”，实现数据间的互相融通，为业务财务一体化融合提供了坚实的基础。基于可视化视角的金融资产管理，目的是把产、供、销和人、物、财等信息进行高度集中。

商业智能在各行业的十大应用

1、商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。

2、思数云从长期实践总结出大数据主要的三大就业方向： 大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。

3、Sybase：虽然被IBM收购，但Sybase曾以其数据库和移动技术在企业级应用领域有着显著影响。 SAS：以统计分析软件和数据管理解决方案著名，SAS在数据分析和商业智能领域拥有深厚积累。

4、影响会计人员的十大信息技术包括：财务云、会计大数据分析与处理技术、流程自动化（RPA和IPA）、中台技术、电子会计档案、电子发票、在线审计与远程审计、新一代ERP、在线与远程办公、商业智能（BI）。当前我国已经全面开启数字化转型之路，数字时代对会计数字化转型提出了必然要求。

5、目前，人工智能在医疗保健、金融、制造业和交通等领域都有广泛的应用，因此，未来人工智能的就业前景非常广阔。大数据 随着数据科学和大数据技术的发展，大数据分析师和数据科学家将成为未来最热门的职业之一。这些职业需要的技能包括数据管理、数据挖掘、商业智能、统计学和机器学习等。

人工智能与商业分析专业好吗

前景不错。人工智能与商业分析专业主要的特色是综合各个学科，以实际的商业应用作考量，并配合尖端科技，整合人工智能、商业分析、区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化系统的核心知识。

如果你对计算机、人工智能或数据科学感兴趣，并且想要涉足科技领域，那么计算机/人工智能专业可能是一个很好的选择。如果你对商业运作、数据分析和市场趋势感兴趣，并且想要成为企业决策的重要参与者，商业分析专业可能是一个不错的选择。无论选择哪个专业，积极学习和参与实践是取得成功的关键。

商业分析和人工智能的结合可以实现更高效和更准确的商业决策。商业分析师可以利用人工智能技术来处理大规模数据和进行预测分析，从而更好地理解业务问题和市场趋势。同时，人工智能技术也可以通过商业分析的反馈来不断学习和优化自身模型。就业前景 商业分析与人工智能专业毕业生的就业前景非常广阔。

IT行业涵盖了各个领域，从软件开发到网络安全，从数据分析到人工智能，无处不在。在IT行业工作，你可以不断学习和掌握最新的技术，与创新的思维碰撞，为社会带来积极的变革。此外，IT行业的薪酬待遇也相对较高，职业发展空间广阔。

从传统运营模式升级进化到智能商业模式,传统门店到底需要做出哪些改变...

对于传统门店自身的，也就需要和互联网结合，通过互联网进行门店的一些宣传，例如：门店搞什么活动了？线上抢优惠券，线下来消费啊，等等方式。让门店不再是被动的营销，让用户不需要到门店都可以获得更多的信息。这样的话，当线上线下价格一致后，很多需要体验消费的商品就会有更多的线下优势。

目前我国的线下实体门店已经进入存量时代，在市场竞争中处于劣势地位；同时也需要改变传统的运营模式，从流量获取转向品牌服务输出。因此要想在新零售模式中脱颖而出，就要将线下门店进行数字化改造，通过建立线上线下一体化的系统、大数据分析和人工智能等技术实现线上下单、线下取货的智能化体验店。

第一个，一个公司的资产要从4个亿发展到400亿，最关键的就是管控模式的转变，集团管什么，集团怎么管下属企业，下属企业管什么，如何衡量与跟踪下属企业； 第二个，企业商业模式的转变，不断满足客户的需求。总之，企业要生存和发展，就要以问题为导向，建立一个适应市场需求的模式。

战略共识度非常强，尤其是高层战略共识度。比如，过去美的，几乎每个人都在讲它的“两个全面”，甚至每个“美的”人都能把美的“全面智能化、全面数字化”讲得非常透彻。技术驱动支撑。这个不用多说，在数字化基模上可以看到每个层级都需要不同数智技术与整个业务链条和组织结构的深度重塑。

数字化运营模式是对传统模式的重大升级，传统的运营管理体系也应随之转变为高效的数字化模式。构建数字化运营模式不仅能最大化价值链效率，还能增强组织连接各种资源的能力。 **价值实现：** 盈利模式涉及企业在市场竞争中形成的业务结构，这种结构能够带来正现金流，即组织价值实现的过程。