包含机器学习分类表的词条

数据挖掘导论

https：//pan.baidu.com/s/1FPNYyYnFGcA4iLMGKhvnug 提取码：1234 《数据挖掘导论》是2006年人民邮电出版社出版的图书，作者是[美]Pang-Ning Tan。本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

使用数据集来训练模型时，一部分用来训练，另一部分则用于验证。分为训练集、测试集。通常将数据集的70%划分为训练集，30%为测试集。另外需要注意对于具有时序性的数据集，需要按照时间划分。

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。

本书对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。

什么是AI算法

1、AI算法是指人工智能算法。人工智能算法是一种模拟人类智能的计算机程序，它通过对数据进行处理、分析和学习，实现某种特定功能或解决特定问题的算法。简单来说，AI算法就是机器学习和人工智能的核心技术，它们可以让计算机自主地完成某些任务，比如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

2、人工智能在英语中缩写为AI。 它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。AI能量算法又称软计算，是人们受自然规律启发，根据其原理模拟和解决问题的算法。决策图表按照某种特征分类，每个节点提问一个问题，然后通过判断把数据分成两类，然后继续提问。

3、AI算法指的是人工智能领域中的各种算法，这些算法可用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。AI算法根据不同的任务目标和数据类型，有多种不同的实现方式，如决策树、神经网络和深度学习等。AI算法在人类的复杂和繁琐的工作中，能够取代或辅助人类的智能判断，满足人类快速决策和高效生产的需求。

4、进一步来说，AI算法是专门用于人工智能应用的算法。这些算法通常用于处理大量数据，并从中学习规律、进行推断等。例如，机器学习算法就是一种AI算法，它可以从大量的数据中学习并预测新的数据。因此，AI算法在功能和应用上更专注于模拟和实现人类的智能行为。

值得收藏的Python第三方库

1、scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。HTTP 使用HTTP的库。requests – 人性化的HTTP请求库。

2、Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。

3、sys：通常用于命令行参数的库 sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。

excel能做哪些数据分析excel能做哪些数据分析工具

1、数据透视表 数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具之一。它可以对大量数据进行摘要分析，帮助用户快速汇总、分析数据。通过拖拽字段到不同的区域，用户可以轻松地按不同维度进行数据汇总和展示。数据透视表还可以进行数据的切片和筛选，使得数据分析更加灵活和直观。

2、数据可视化工具 数据可视化是将大量数据进行可视化展示的一种形式，使数据分析更加直观。Excel中包含了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需求选择合适的图表来展示数据。

3、数据筛选和排序可以根据特定条件筛选和排序数据，方便快捷地找到需要的信息。 数据透视表可以通过透视表对大量数据进行汇总和分析，快速得出结论。 数据图表可以通过图表直观地展示数据，帮助人们更好地理解和分析数据。

4、数据透视表：将数据以交叉表格的形式汇总展示，便于分析和比较数据。 数据表：用于管理大量数据的工具，通过各种函数和工具对数据进行操作，方便实现复杂的计算和分析。 目标求解：根据给定的条件求解最优解，例如最大化或最小化某个目标函数。

5、用途：Excel是一个广泛使用的电子表格程序，主要用于数据分析、数据清洗、简单的数据可视化和基本的预测模型。而Power BI是一个商业智能工具，用于数据建模、创建交互式报告和仪表板，以及进行数据分析和可视化。 数据处理能力：Excel在数据处理方面功能强大，可以进行数据清洗、筛选、排序等基本操作。